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基于先验形状约束的主动轮廓模型的代码，能够基于已知的形状约束更好滴分割图像

杨小军, 杨兴炜, 曾 峦, 刘文予. 基于轮廓关键点集的形状分类[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2010, 46(1): 47-55. [.pdf ], [MATLAB code] 形状分析是计算机视觉领域的经典问题,目前已有大量关于形状分类问题的研究.但是,当处理大的非线性失真、特别是结构上或者关联上的失真时,许多形状分类方法往往无能为力.提出一种利用轮廓关键点集(contour critical point sets,CCPS)进行形状分类的新方法.轮廓关键点的特征用其inner-distance形状上下文(IDSC)表征.关键点的inner-distance形状上下文不仅表征形状的局部特征,也反映其全局特征,这种局部点的全局特征信息对遮挡、非线性失真等有良好的鲁棒性.巧妙地构造关键点的特征向量后,对形状轮廓关键点集、形状类、和全体形状样本建模,进行三级的贝叶斯分类.形状类模型使得可以利用同一类中的不同样本的不同关键点对输入形状进行识别.实验结果表明,这种基于视觉部分的全局特征,三级的贝叶斯分类方法对非线性失真、类内变异、结构变化、遮挡等具有良好的鲁棒性.文中的方法在Kimia形状数据库上达到100%的分类精度,并且分类所有108个测试形状仅需要8s,是目前已知最好的分类性能.在广泛使用的MPEG-7形状数据库上,也能达到满意的分类结果.

图像处理中的轮廓提取，可以计算面积，长度，初学者可以研究研究，很好用的。

兰州城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

航拍图像中绝缘子串的轮廓提取和故障检测

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针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况，改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理，然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测，再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工，获取完整的行人轮廓曲线，为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明，该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛，获得较为完整的行人轮廓曲线。

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