数据结构（C语言版严蔚敏著），包含电子书和配套学习讲义： 数据结构（C语言版严蔚敏著）.pdf 数据结构讲义（严蔚敏版）.pdf

小波变换算法 c语言版 图像处理 信号处理

主要用于大数据关联性挖掘，基于Python环境

用于数据聚类分析，基于Python语言实现

#Something about the data mining 数据挖掘(Data mining):是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器 学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据分析十大经典算法: 1.Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。 2.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是 ID3 算法。 3. Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes） 4. K-means 算法：是一种聚类算法 5. SVM：一种监督式学习方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中 6.CART:分类与回归树,下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝 7. KNN:是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。 8. Pagerank:是 google 算法的重要内容。 9. adaboost:是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。 10. EM：最大期望值法。 注意:十大算法大概分类: KNN，决策树(以 C4.5)为例,SVM,AdaBoost,CART,Naive Bayes 都是分类作为目的的算法 而 K-means 是最常见的聚类算法；Apiori 是关联规则挖掘算法;EM 是一种概率模型参数的算 法;PageRank 是一种链接分析的算法，主要用于图数据里，对结点重要性进行排名.

因为矩阵AA-1=E，于是可以利用AX＝E来求A-1。 程序先初始化两个n维矩阵p[],q[],,p[]用来存放要求逆的矩阵，通过高斯列主元消元法变成上三角矩阵，q[]与p[]同时变换。通过追赶法解出每一行的解存放在q[]中

文件主要包括：2048.c、Save2048.txt。主要实现功能有：随机生成数、关卡选择、分数、游戏结束、回退十步、存取档序列化和反序列化等。数据结构采用C语言结构体、动态数组、环形数组等思想进行设计。文件存储及读取采用文本文件存储以及读出。

算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误

几个使用的插值算法的例子，希望对大家有帮助，c语言写的，

PPM算法是一种文本无损压缩算法.它同广泛应用的WinZip相比具有很高的压缩比.后者主要应用了L-Z算法.而后者之所以能够得到广泛的应用主要是由于其易用性以及简单性.这正是PPM算法主要的缺点.PPM*算法对PPM算法进行了改进,提高了压缩率,并且使所需内存大大减少.用按照PPM*C算法编制的软件应用于图像压缩领域,效果同WinZip以及另一种压缩算法L-Z-W相比要好.