水声通信matlab代码宽带线性时变信道中的多层传输 抽象的 考虑宽带线性时变多尺度多滞后信道。 该信道模型适用于水声通信。 该项目跟进了提出的多层（多速率）传输方案，其中不同层的数据符号使用不同的脉冲形状以不同的速率进行调制，并在不同的载波上传输。 如果满足某些条件，所提出的方案可以确保在接收器的不同层之间没有串扰。 在这个项目中，多层方案被进一步研究，在层之间允许一些串扰，与无串扰的情况相比，这将允许使用更多的层。 为了评估由于层间串扰导致的质量下降与由于传输更多层导致的数据速率增益之间的权衡，信息速率被数值计算。 MATLAB 以友好的格式 (html) 查看代码及其输出！ 单击以查看信号频谱（通道的输入和输出）和各种接收器实现的信息速率 通道 E，方案 1 注意：点击上方后向下滚动以查看数字！ 单击以查看光谱和速率 通道 A，方案 1 通道 A，方案 2 通道 E，方案 1 注意：这里显示的代码比multiple_script 中少。 另外，点击查看数字后不要忘记向下滚动！ 点击查看方案1和方案2的信息率对比。 源代码 可以找到源代码。 要重现结果，请运行以下脚本（按以下顺序）

可以方便的计算信号或时间序列的复杂度，用于信号处理，特征提取等方面

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ArcMap中计算多边形面积及周长 里面有一些VBA代码，很好用的

电抗器设计介绍文档，适用于初学者对电抗器的了解。

根据大地测量学和数学基础知识，地球椭球体wgs84，西安80进行计算地球区域面积和距离。

1.使用fox或cannon求A×B=C mpi 2.使用并行正则采样排序数据mpi 3.用openmp实现雅科比矩阵

这是离散傅立叶变换的核心公式：它只是计算相位信号的基波或谐波的幅度和相移。 例子： t = linspace(0,2*pi); x = 2*cos(t + pi/2) - cos(3*t) + rand(size(t)); 危害(t,x,1:4) 返回前四个谐波的幅度/相位估计。

Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0 teaches OpenCL and parallel programming for complex systems that may include a variety of device architectures: multi-core CPUs, GPUs, and fully-integrated Accelerated Processing Units (APUs). This fully-revised edition includes the latest enhancements in OpenCL 2.0 including: • Shared virtual memory to increase programming flexibility and reduce data transfers that consume resources • Dynamic parallelism which reduces processor load and avoids bottlenecks • Improved imaging support and integration with OpenGL Designed to work on multiple platforms, OpenCL will help you more effectively program for a heterogeneous future. Written by leaders in the parallel computing and OpenCL communities, this book explores memory spaces, optimization techniques, extensions, debugging and profiling. Multiple case studies and examples illustrate high-performance algorithms, distributing work across heterogeneous systems, embedded domain-specific languages, and will give you hands-on OpenCL experience to address a range of fundamental parallel algorithms. Updated content to cover the latest developments in OpenCL 2.0, including improvements in memory handling, parallelism, and imaging support Explanations of principles and strategies to learn parallel programming with OpenCL, from understanding the abstraction models to thoroughly testing and debugging complete applications Example code covering image analytics, web plugins, particle simulations, video editing, performance optimization, and more

AdiaQC 绝热量子计算求解器用于模拟各种问题（包括一些机器学习问题）。 这是用 Python 2.7.4 编写的，仅在 Linux 上进行了测试，但可能对您有用（如果确实如此，请告诉我）。 需要 SciPy（NumPy、PyLab）。 可能通过一些小调整与 Python3 一起使用（如果你做了它们，请分享）。 运行一个问题看起来像： python2 run.py -p [问题] 其中 [problem] 可以是包含在内的 hopfield.py（*.py 是多余的，无论如何都删除了扩展名，您可以在没有它的情况下指定）。 问题文件定义了一个名为“参数”的函数。 它接受命令行参数作为字典。 如果您需要为每个实例做一些特殊的事情，或者您想指定一种模拟类型，这对于具有大量实例的模拟非常有用。 cmd 参数是： --problem：指定问题文件路径相对于AdiaQC/problems