解决Adobe reader XI闪退问题

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用MATLAB求解求解定谔代码电子模型 量子电子传输理论的有效质量近似 该存储库将包含多谷有效质量理论中量子点 3D 模拟的代码开发，包括自旋轨道耦合和时间相关电位。 这个模拟器的主要“哲学”是 A - 总是聪明地采样以充分探索有效质量理论 B - 高级代码可以用 Mathematica、Matlab、Python 等编写。但核心代码是用C 速度。 C - 维护早期代码——并非所有问题都需要最终代码的全部功能 此代码将分步开发 1 - 在 C 中实现单谷薛定谔方程的 1D 求解器 2 - 包括 2 个谷和间隔耦合 3 - 实现高级输入的可能性（不使用 C） 4 - 在药丸中实现具有一般边界条件的 3D 求解能力几何 5 - 集成可视化器和经典模拟器 6 - 创建文档和输入文件方案 7 - 创建用于建立输入文件的 GUI

matlab分时代码BVAR连接 描述 这是一种用户友好的Matlab GUI，它对贝叶斯多主题向量自回归（VAR）模型实施了变分推理方法，以便基于静止状态功能MRI数据来推理有效的大脑连通性。 建模框架使用贝叶斯变量选择方法，以允许在主题级别和小组级别同时推断有效的连接性。 它还可以灵活地将多模式数据（尤其是结构性DTI数据）集成到现有结构中。 我们开发的变分推理方法可实现方法的可扩展性，并能够根据数据的全脑分割来估计主题级和小组级的大脑连接网络 下面的手稿中描述了变分方法的方法论和详细实现： Chiang，S.，Guindani，M.，Yeh，HJ，Haneef，Z.，Stern，JM和Vannucci，M.（2017）。 使用多模态神经影像数据进行多主体有效连通性推理的贝叶斯矢量自回归模型。 人脑映射，38，1311-1332。 Kook，JH，Vaughn，KA，DeMaster，DM，Ewing-Cobbs，L.和Vannucci，M.（2020年）。 BVAR-连接：用于大脑连接网络推理的多主题向量自回归模型的变分贝叶斯方法。 神经信息学的出现。 内容和安装。 该存储库包含

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文章简介： 1.JQ8400-FL语音模块，带3W功放，有4M的存储空间，可通过USB拷贝声音文件，通过单片机串口控制 2.听说可以一线串口通信，我没试过，也不知道行不行，我才用的是二线串口通信 3.使用的是stm32板子上串口2的GPIO，分别是PA2RX，PA3TX，代码是没问题的，已经运行过的 4.stm32f103vet6的板子是野火的，语音模块是在淘宝上买的 5.我没有打广告的意思，纯粹分享一下知识，希望能有帮助 6.说明书和代码我会直接把资料链接放出来，你们自己下载就好，说明书其实你自己买模板商家会给的 STM32F103VET6 usart2

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