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拉普拉斯方程matlab代码-drop-simulator:使用Matlab计算液滴在表面上的附着力。与论文Liimatainen等相关。“在
拉普拉斯方程数学代码跌落模拟器 该存储库包含与本文相关的代码: Liimatainen等。 “在生物和合成憎水表面上绘制微尺度的润湿变化”,《自然通讯》 (2017年),1798年。 doi:10.1038 / s41467-017-01510-7 请参考该论文引用代码。 它是什么? 该存储库包含用于计算两个表面之间的液滴的粘附力的代码。 解决的问题是轴对称(2D)。 液滴满足Young-Laplace方程。 降落的体积和边界条件也应该是已知的。 该力是拉普拉斯项和毛细管项的总和。 使用射击方法解决了边值问题。 有关所有详细信息,请参见本文的补充说明。 该代码使用Matlab R2016b编写并经过测试,并使用Simulink和Parallel计算工具箱。 如果需要,可以通过用for循环替换所有parfor循环,非常轻松地消除对并行计算工具箱的依赖,但代价是代码的运行速度严重降低。 Simulink是solveIVP.m代码不可或缺的一部分,但应该可以仅使用ode45来实现相同的行为。 如何从纸上重新创建数字 从下载代码 运行脚本(代码需要对
/output目录的
2024-03-11 02:38:47
143KB
系统开源
1
xtgeo-testdata:XTGeo测试运行的测试数据(合成)
XTGeo的测试数据
2024-03-10 16:29:09
199.67MB
OpenEdgeABL
1
高仿水滴筹源码,全开源UniApp+FastAdmin开发,快速实现众筹平台
php源码 高仿水滴筹源码,全开源uniapp+fastadmin开发 朋友是做正规开发的,所以分享过来的都是企业级别的项目源码,这套是uniapp 开发源码,非常人性化,可以随意二开
2024-03-09 19:56:33
81.82MB
uniapp
1
packetfence:PacketFence是一个完全受支持的,受信任的,免费和开源的网络访问控制(NAC)解决方案。 具有令人印象深刻的功能集,包括用于注册和补救的强制门户,集中的有线和无线管理,强大的BYOD管理选项,802.1X支持,有问题的设备的第2层隔离; PacketFence可用于有效保护从小型到大型异构网络的网络
PacketFence 什么是PacketFence? PacketFence是一个完全受支持的,受信任的,免费和开源的网络访问控制(NAC)系统。 具有令人印象深刻的功能集,包括用于注册和补救的强制门户,集中的有线和无线管理,802.1X支持,有问题的设备的第2层隔离,与IDS解决方案和漏洞扫描程序的集成; PacketFence可用于有效保护网络-从小型到大型异构网络。 您想知道谁在您的网络上吗? 您想根据谁在连接来为您的网络提供不同的访问权限? PacketFence为您服务! 安装 请遵循《提供的说明。 更多信息 自上次发行以来的重大变化请参见。 升级吗? 请参阅《 。 有关更多详细信息和开发人员可见的更改,请参见的。 支持 加入或寻求。 贡献 为了创建最佳的开源NAC解决方案,PacketFence付出了巨大的努力。 您可以通过多种方式为项目做出贡献。 您是网络供应商
2024-03-08 17:39:43
47.48MB
network
Perl
1
QACenter主要包括-LoadRunner
QACenter主要包括 QARun、 QALoad、 QADirector、 EcoTools 和TESTBytes等模块。
2024-03-08 15:31:59
3.15MB
软件测试
1
移动APP安全测试
安全威胁从三个不同环节进行划分,主要分为客户端威胁、数据传输端威胁和服务端的威胁。 有两种反编译方式,dex2jar和apktool,两个工具反编译的效果是不一样的,dex2jar反编译出java源代码,apktool反编译出来的是java汇编代码。dex2jar主要是用来把之前zip解压出来的classed.dex转成jar包的jd-gui主要是用来打开Jar包的
2024-03-08 11:42:43
520KB
1
104server.exe 104服务端测试工具
104服务端测试工具,支持遥测实时上送,遥信实时变位,电度(遥脉)上送。 适合104接入测试,该工具实时主动上送数据,操作简单明了。适合104协议初学者,可以快速适应。
2024-03-07 17:52:14
277KB
测试工具
1
yolov8-seg模型源码,实例分割,带数据集,测试可执行demo
这份资源是一份针对深度学习计算机视觉领域的实例分割源码,使用 Ultralytics YOLOv8-seg 模型和 COCO128-seg 数据集进行目标检测和实例分割任务。提供了一个亲身测试且直接可运行的实例分割解决方案。 数据集我已经准备好了,确保用户可以无需额外下载数据即可直接开始模型的训练和验证。这个资源旨在帮助用户轻松理解和应用 YOLOv8-seg 模型进行目标检测和实例分割。适合那些寻求快速部署和测试深度学习模型的开发者和研究人员,特别是在计算机视觉领域。
2024-03-07 14:40:18
66.4MB
数据集
1
Python3.8.7安装包(已测试打包应用后无Python环境可用)
将Python环境由Python3.7更换为Python3.8 匹配文档:https://blog.csdn.net/m0_51197424/article/details/124975220
2024-03-07 09:51:56
26.58MB
python
开发语言
1
专业英语测试题答案Chapter3 Online learning check
Chapter3 Online learning check 河南大学软件学院专业英语测试题答案Chapter3 Online learning check,助力你雨课堂平时分拿满分,加油哦!
2024-03-06 17:40:25
2.12MB
专业英语
河南大学
软件学院
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