matlab如何敲代码自适应合作PSO Matlab的自适应协同粒子群优化算法（ACPSO）算法。 抽象的 介绍了一种自适应合作粒子群优化器（ACPSO），它通过学习自动机（LA）算法为合作技术提供了便利。 ACPSO的合作学习策略可以协同优化问题，并在不同情况下对其进行评估。 在ACPSO算法中，与问题的维度相关联的一组学习自动机正试图找到搜索空间的相关变量，并智能地优化问题。 ACPSO的这种集体行为将完成群体成员自适应选择的任务。 对四种类型的基准测试服进行了仿真，这些基准测试服除了一组新的主动坐标旋转测试功能外，还包含三个最新的数值优化基准功能。 结果证明了ACPSO在寻找搜索空间相关变量方面的学习能力，并描述了ACPSO如何有效地优化了坐标旋转多峰问题，合成函数和高维多峰问题。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Mohammad Reza Meybodi和Mohammad Mehdi Ebadzadeh”，“应用情报”，2013年，第1卷。 39号2，第397-420页。

【自动微分】系列第七篇！自动微分挑战和未来！自动微分易用性和性能应该如何兼容？可微编程是否未来？

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国产化改造，如何将Oracle数据完整迁移到DM数据库。

均使用python环境求解，没有调包，从逻辑上实现遗传算法 包含一个GA求解函数解的简单案例 还有一个遗传算法求解一物流调度问题案例：现场有10个配送地点，现在要再区域内选择两配送中心使得配送中心到配送地的总曼哈顿距离最短，自己DNA长度为24，其中前10个位0-1变量，即确定配送至第一个配送中心的配送地有哪些，10-20位也是0-1变量即配送至第二个配送中心的配送地，后面4位分别为配送中心的x、y坐标(自己调整时就要根据这个逻辑修改DNA长度，如3个配送中心应包含30个0-1变量，总DNA长维36)，代码注释相对清晰，基本用到的函数功能和语句功能均有说明，方便初学者修改学习

该继电器模块可以通过蓝牙，红外遥控器，手动开关和自动模式控制5种电器，温度传感器和LDR可以控制继电器

进入信息化时代以来，银行的生存环境发生了巨大的变化，信息化建设和大数据的应用，已经成为银行业竞争的一个筹码，也是获得竞争优势的一个方法。银行业按照形态，分为农村商业银行和城市商业银行两类。这次先随传说哥一起探讨农商行信息化的现状和问题。

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windows系统下可以通过超级终端、secureCRT等软件连接配置交换机，但是在Ubuntu系统下如何连接交换机console口进行配置呢？本文将以简单清晰明了的介绍，通过三个步骤分享给大家。

环境： win7+python3.5(anaconda3) 理论上，win7及以上的系统和python任意版本均可。 一、基础脚本 首先我们构建一个简单的脚本，比如输出一串数字、文本之类，这里我们输出一串文字的同时计算一下3次方好了。 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Wed Aug 29 09:18:13 2018 @author: Li Zeng hai def test(num): print('num={n}, {n}^3={n2}'.format(n=num, n2=num**3)) if __name__ == '__m