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详述传感器的分辨率、灵敏度与精度.docx

MP4协议和FLV协议的详细分析，还有视频的码率分辨率等关键特征的提取方式

DEPTH = GETDEPTH(LATITUDE, LONGITUDE) 估计指定坐标处的海底深度 DEPTH。 LATITUDE 和 LONGITUDE 坐标可以是指定十进制度的数值数组，也可以是指定度、分、秒或 GPS 度的字符串元胞数组。 DEPTH 以米为单位返回，其中负值对应于海平面以下的深度。 如果 LATITUDE 和 LONGITUDE 是字符串元胞数组，则半球指示符 (N/S/E/W) 必须在位置之前（例如“N 37 23 30”）并且所有值必须用空格分隔。 此函数使用海洋地球科学数据系统网站从其全球多分辨率地形 (GMRT) 数据集获取海床估计值。 因此，需要互联网连接。 例子： 获取深度（32.930667，-117.3175） getDepth（'N 32 55 50'，'W 117 19 3'） getDepth('N 32 55.84', 'W 117 1

适合不同电脑的分辨率，不同的操作面都可以把内容显示出来。

高度高分辨率卫星图像的建筑脚印自动分析 主题包括：收集超高分辨率（VHR）卫星图像（分辨率小于5米） 在Python中进行一些脚本/编程，以便： 加载图像； 用不同的方法估算建筑物的占地面积和统计数据； 做一些信息，从输入中派生工作。 在项目期间，对象检测的问题采用了一种新颖的，自底向上的仿真方法： 栅格像元将转换为numpy数组 单元格之间的邻居关系可以通过以下方式创建：Moore或von Neumann邻居模型 相似（带值）和相邻像元应连接到一组像元（组）： 可以评估组内聚力（例如，相似度指数，RMSE） 组函数（在迭代过程中在组上调用）： 面积（单元数） 内部单元/外部单元（可以通过邻居计数来计算） 组周长：可以从外部单元获取 包括Kong？ （Kong数） 周边按键，角度衍生 邻居组等... 通过迭代调用组函数，组可以相互连接。 可以从建筑物中查询建筑物：

三、多分辨率分析（多尺度分析） 作用：将信号分解成不同空间的部分，另外，它也提供了一种构造小波的统一框架，还能提供数字信号分解与重构的快速算法。 切入点：将从函数空间 出发，通过滤波器组和函数空间。