滚动轴承是旋转机械的关键部件,容易发生损坏,30%的旋转机械故障是由滚动轴承故障引起的,须对轴承故障进行检测以保证设备可靠运行。当滚动轴承元件出现疲劳损伤、磨损、腐蚀、断裂、划痕、擦伤、胶合等故障时,其在工作过程中会产生复杂的振动,傅里叶变换能够很好的检查故障信号的出现位置。
2021-09-14 10:53:10 418KB fft 轴承故障诊断
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fft 基2蝶形运算 递归调用 matlab实现,编写两个函数fft_time,fenjiou;可调用fft_time函数实现fft的按时间抽取基2算法
2021-09-13 22:39:01 531B fft 基2蝶形运算 递归调用
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简单的傅里叶变换 适用于新人自学
2021-09-13 17:01:47 419B matlab,傅里叶变换
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时域中的压缩(扩展)等于频域中的扩展(压缩) f(t/2) 压缩 扩展
2021-09-13 09:07:59 1.57MB 傅里叶
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-严格的光栅衍射计算的傅里叶模态方法-一维层状和二元光栅-共线和圆锥形安装-2D二元和柱面光栅-光栅可以插入任意平面多层堆叠中
2021-09-12 20:03:22 40KB matlab
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研究了螺旋型波带片的成像特性。螺旋型波带片是一种新型成像元件,能够实现光学希尔伯特变换,获取边缘增强图像。采用快速傅里叶变换算法对螺旋型波带片的成像进行了数值模拟,分析了其成像特性并实验进行验证。通常螺旋型波带片作为空间滤波器要求物距满足夫琅禾费(Fraunhofer)衍射条件,理论计算表明在某些菲涅耳(Fresnel)衍射区域内螺旋型波带片仍可获得良好的成像效果,因此螺旋型波带片的实际视场比根据夫琅禾费衍射条件限定的视场要大。实验结果与数值模拟的吻合很好。因此利用快速傅里叶变换算法对螺旋型波带片成像质量模拟可以有效评估成像质量,对螺旋波带片显微镜的设计有重要的指导意义。
2021-09-11 21:17:23 1.77MB 傅里叶光 螺旋型波 希尔伯特 边缘增强
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1.了解图像频域处理的意义和手段; 2.通过实验了解二维频谱的分布特点; 3.熟悉连续、离散傅里叶变换的基本性质; 4.熟练掌握图像傅里叶变换的方法及应用;
2021-09-11 11:33:44 2.24MB matlab 实验报告 图像傅里叶变换
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STM32傅里叶变换.rar
2021-09-10 21:41:37 3.07MB STM32
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对信号进行傅里叶变换,然后选择宽度为10,30,50的滤波器对信号进行滤波,对滤波效果进行比较
2021-09-10 21:30:40 3KB 傅里叶变换 降噪
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matlab快速傅里叶变换进行数字图像处理,读入一幅灰度图像并实现图像的快速傅立叶变换,求变换后的系数分布。
2021-09-10 20:22:54 346B matlab 数字图像处理 fft
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