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一种基于Java和MySQL的物流服务协同平台.pdf

一种基于Jsp和MySQL的外卖系统的设计与实现.pdf

分类过程是分析高光谱图像数据的重要任务之一。 支持向量机（SVM）是最流行和使用最广泛的分类器，其性能正在不断提高。 近来，与仅考虑像素的光谱特征的方法相比，利用空间和光谱信息的方法更加充分，鲁棒，有用和准确。 在本文中，通过使用空间像素关联（SPA）处理从高光谱数据中提取区域纹理信息，以进一步提高SVM技术的分类性能。 为了提高分类的准确性，提出了一种利用SPA特征的支持向量机的新方法。 此外，该手稿中还提出了一种可用于解决像素不正确问题的新方法，即“增长类的控制过程”（CPoGC）。 为了证明所提方案的有效性，我们进行了印度松站点（IPS）上的AVIRIS高光谱数据实验，以将所提出的分类方法与一些现有的基于SVM的技术（例如SC-SVM和PSO-SVM）进行比较，以及一些传统的方法，例如K-NN和K-means。 实验结果表明，所提出的方法明显优于这些众所周知的分类算法。

针对多用户MIMO-OFDM系统，立足业务体验方，给出了一种最大化用户QoE的资源分配算法。通过设计QoE效用函数，将用户QoE与系统QoS参数关联起来，在发送功率和目标误码率的约束条件下，以最大化用户平均QoE为目标，通过QoE效用函数获取用户当前时刻QoE增量，据此确定用户时频资源分配优先级，进而进行注水功率分配。仿真结果表明，该算法能够充分利用系统资源，有效提高用户平均QoE。

随着多媒体技术的发展和无线通信带宽的增加，以及近年来智能机广泛普及，人们在移动设备上享受视频服务的需求日益强烈。这不仅仅体现在对编码格式多样的本地视频文件观看上，同时还体现在实时手机视频直播或移动视频监控上。基于在各种终端设备各种信道容量条件下都能观看高质量视频的目的，通过结合可扩展编码的实验提出了一种基于 Andorid 系统平台的视频压缩优化编码的设计。介绍了 Android 系统及其上的应用开发，阐述了传统 H.264 编码模式选择的思想，重点描述了模式选择的优化方法。结合可扩展编码的特性，设计实现了一款基于Android平台的多功能播放系统，相比Android系统原生配备的播放功能，系统性能有了明显提升。通过移植源的视频解码库FFmpeg，系统实现了对多种视频编码格式和文件封装类型的支持，同时针对实时视频流，系统釆用实时传输协议进行数据的发送和接收，具有较低的网络延迟，能够满足视频直播的基本要求。结合可扩展编码技术并配合视频服务器，还可用于移动视频监控或具备"我在现场"等视频即时分享功能，为异构环境下的视频服务提供了有效的解决方案。