可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS) 是一种具有高灵敏度、高分辨率和快速响应等特点的气体测量技术,已广泛用于大气痕量气体的测量以及工业有毒有害废气诊断和天然气泄漏检测。分布反馈式(DFB)激光器具有窄线宽和可调谐特性,并且能够精确让输出波长扫描单根气体吸收线,使得TDLAS 技术能实现高灵敏气体浓度检测。介绍了在线式波长调制二次谐波(WMS-SH)气体检测技术,讨论了基于最小二乘法气体浓度反演算法,通过修正式加权滑动平均滤波对浓度信号进行了数字滤波处理,系统实现了不大于1 s的系统响应时间,提高了信噪比和系统的检测灵敏度,并在天然气处理厂实时硫化氢检测中得到了应用。

本资源是数字图像处理课程的编程作业，其中包括维纳滤波的matlab程序实现，实验程序无错误、可直接运行。

【预测模型】卡尔曼滤波运动轨迹预测【含Matlab源码 590期】.zip

基于两点转换和光波耦合控制相移的思想提出的U型波导耦合单微环的谐振滤波器结构。利用传输矩阵法推导了此结构的数学模型，采用Matlab模拟了输出端口谱线形状。当​​微环与U型波导的两个替换点之间的距离为微环周长的整数倍时，此新型微环谐振滤波器比传统的双直耦合耦合单微环滤波器的自由光谱范围增加1倍。针对该结构参数，同时讨论了转换系数对输出谱线的影响，转换为转换系数为0.018时，输出谱线具有最佳的消光比，同时保持窄的带宽和高的品质因数。

基于变容二极管的高频电压操作带通滤波器

卡尔曼滤波器的PID控制：kalman的PID控制教程（MATLAB优化算法案例分析与应用PPT课件）.ppt

强地物杂波严重影响雷达系统对慢速目标的探测性能，对此设计了基于零频抑制与杂波图的地面慢速目标检测方法。采用Kalmus滤波器提高零频抑制能力，并针对慢速目标检测的实际需求，对其滤波性能和设计方法进行了分析。采用空间邻域插值方式完成目标区域的杂波背景积累，解决慢速目标检测不连续问题。最后对改进的慢速目标检测方法进行了仿真分析。实验结果表明，该方法对地面慢速目标的检测概率优于其他方法。

通过分析现有图象雅可比矩阵的在线辨识方法, 提出一种新的辨识思路。将雅可比矩阵的在线
估计转化为系统的状态观测, 并设计了相应的Kalman-Bucy滤波估计算法。以双目立体视觉反馈下的
运动目标跟踪任务为例, 通过仿真和实验说明了所提出方法的有效性。

图像的平滑的锐化，对于图像进行中值滤波和均值滤波，对图像进行锐化，分别用Roberts算子，sobel算子，拉普拉斯算子，对图像进行锐化，本资源免费白嫖，记得点赞就行

摘要：基于HFSS与ADS结合的微波滤波器设计方法是利用HFSS进行滤波器建模，并结合ADS进行曲线仿真，本文给出了具体的设计实例，并给出部分器件的仿真结果、实物和测试结果。所设计的滤波器具有：结构紧凑、性能优良以及研制周期短等优点，并已经投入实际的工程应用。 　　抽头式交指线微波滤波器具有较多优良特性：结构紧凑、结实，可靠性好；谐振器间的间隔较大，对加工精度要求不高；一般在没有电容加载情况下，谐振杆的长度近似为λ0/4,第二通带的中心在3ω0上，也有较好的阻带特性；另外，在ω=0和ω=ω0的偶数倍上，具有高次衰减极点，因而阻带衰减和截止率都比较大；既可以作为印刷电路形式，又可以用较粗的杆作