python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。
加载数据
为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。
经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
2024-04-10 10:35:59
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思路步骤：
1. 定义一个打开微信的函数openWechat();
2. 定义一个查询联系人的函数chatWho()，参数为name;
3. 定义一个提交信息的函数sentMsg();
4. 定义一个getStock()函数查今日股票情况，通过字典层层索引，找到股票名称、变化率，分别添加到列表stock_name、stock_change_ratio，并返回;
5. 遍历列表stock_name、stock_change_ratio，向联系人"曹叔"逐条发送f"{股票名称}今日变化率为{变化率}"
import pyautogui
import pyperclip
import time
import requests
import json
2024-04-10 10:34:13
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GDAL下载版本为3.4.3，含有python3.9两个版本的安装包。安装适合自己需求可以访问链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-ldap下载对应安装包；
2024-04-10 10:30:26
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Python使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。
详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块，以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。
适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
2024-04-10 10:11:09
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股票的价格向买家和卖家表明其当前价值。世界各地的交易者将大部分时间花在查看不同的折线图、条形图、点图、图形和烛台图上，以分析并做出买入或卖出特定股票的决策。然而，朝九晚五或十二点到十二点工作的人（在家工作的人）通常没有时间继续查看这些仪表板。在许多贸易公司购买高级会员资格是一种在股价跌至阈值以下时收到通知的方法，但这需要花费大量资金。我将向您展示使用 Python 的一种更简单、更容易且更便宜的方法（成本 0 美元）。
此自动化脚本可帮助您跟踪股票价格，并在价格跌至特定阈值百分比时收到通知。
2024-04-10 10:07:41
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主要介绍了python买卖股票的最佳时机（基于贪心/蛮力算法）,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2024-04-10 09:57:24
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1.本资源包含了MACD,KDJ,LSTM,MA等多种技术指标进行股票预测，形成完整的k线预测图。
2.所有数据都是真实可靠
3.代码简洁易懂，开发者可以在此基础上二次开发
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2024-04-10 09:49:36
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