这个包(AMPL 接口到 Optimization Toolbox)将 MATLAB – Optimization Toolbox:trade_mark: 连接到 MATLAB 的 AMPL API(1.3 版或更高版本)。 它提供了一个优化工具箱求解器的接口,使 •使用AMPL API for MATLAB解决问题•解决以NL格式文件保存的问题• 查询特征,包括AMPL 问题或保存在NL 格式文件中的问题的函数值、梯度和Hessian。 线性、二次、混合整​​数线性和非线性优化问题通过自动选择合适的优化工具箱求解器来解决。 问题特征查询功能对于开发自己的求解器或执行解决方案前后分析的人员很有用。 必须为将使用它的每个平台构建 AMPL 接口。 构建接口需要 MATLAB、C/C++ 编译器和 make 实用程序。 说明在 readme_build_ampl_interface 文件中。 要求解或查询
2022-12-31 23:54:29 2.06MB matlab
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API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的接口,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节(来自百度百科)。 总结:API是程序的接口, 里面封装着各种功能的 Java类。所以简单说来,API就是一个帮助文档,它可以让你快速地了解到你想了解的java类及其属性和方法。
2022-12-31 23:16:34 50.58MB java API文档 api
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Java API文档中文版,欢迎下载!! java jdk1.8 api中文版帮助文档可以很好地帮助java初学者学习关于类,框架,包,系统api的资源介绍 包含1.6和1.8版 含有中英文两种版本
2022-12-31 23:06:08 111.68MB API JAVA
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高德API多边形搜索poi爬取,利用四分法切割多边形,解决高德API只能检索900条数据的问题
2022-12-31 16:33:44 4KB python 高德API 多边形搜索
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泰·布莱尔 基本的盲文翻译API。
2022-12-31 00:45:16 4KB C++
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本案例是通过ARCGIS API FOR JS 调用GP服务,拓展更多的网络功能,本案例较容易上手注释较清楚
2022-12-30 18:42:11 9KB GP服务
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1、arcgis api for js 3.x 动态气象风向图、流场效果图 2.esri的效果是缩放地图时候,粒子数是不变的,即是不会随着地图的缩放而变动,导致地图放大的时候,效果很不好,看不出来风向流动的效果;修改为粒子数是根据地图当前范围extent而动态改变的。 3.修改windy.js文件的风向流动颜色带,esri默认分级颜色,我这里统一一种颜色;
2022-12-30 15:50:55 259KB javascript 开发语言 ecmascript 前端
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自己在一个五子棋落子的算法上加上一本windows游戏基础弄了很久才弄好的,但是功能不是太完善,界面还可以,欢迎下载修改并重新上传。基本上用的是API函数,没有用MFC,应该容易看懂,其他的处理函数以及各个类都是用c++写的。不过里面的那个computer类里的算法不太好懂。
2022-12-30 15:01:32 3.64MB API 五子棋 C++
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stripe-api-java API的Java客户端库。 用法 Maven依赖 < dependency> < groupId>net.joelinn < artifactId>stripe < version>1.2.0 进行API调用 初始化客户端对象 Stripe stripe = new Stripe ( " your_api_key " ); 客户来电 // create a customer CreateCustomerRequest customerRequest = new CreateCustomerRequest () .setEMail( " foo@bar.com " ) .setDescription(
2022-12-29 21:44:36 108KB Java
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强制tensor转换为该数据类型 tf.cast(张量名,dtype=数据类型) 计算张量维度上元素的最小值 tf.reduce_min(张量名) 计算张量维度上元素的最大值 tf.reduce_max(张量名) 例子: import tensorflow as tf x1 = tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast(x1,tf.int32) print(x2) print(tf.reduce_min(x2),tf.reduce_max(x2)) 输出结果: tf.Tensor([1. 2. 3
2022-12-29 17:08:47 106KB ens fl flow
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