图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种, 其中阈值方法优点比较突出, 但是采用阈值方法分 割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题, 将Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改进, 即用 当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置, 并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明, 该算法可以快速稳定地获得一幅 图像的最佳分割阈值。仿真结果显示, 该方法对车牌分割具有较好的性能。 专业论文，为广大做毕设同学提供资源

针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法。大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的。 【英文摘要】 Considering that thresholding method based on mutual entropy has shortage of bigger time complexity,this paper puts forward the rapid iterating algorithm of segmentation criterion based on the principle of objective function optimization.Large numbers of experimenual results show that the rapid iterating algorithm proposed in this paper is feasible.

通过灰度转换，得到灰度图像，再通过设置阈值，得到图像光条区域ROI，最后通过计算ROI区域的灰度重心，计算得到激光光条中心。注：按行列式计算，不考虑光条方向。

适用matlab实现最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值的分割，程序简洁

针对时间序列给出的基于3sigma准则的自适应报警阈值matlab程序（我当时用于轴承异常检测），可用于异常检测，排除异常点等研究，希望对大伙有帮助！

灰度图像动态阈值 全局动态阈值法：大津法 OSTU/OTSU 封装完整，移植方便 优化后的（优化前运行需要10ms，优化后需要1ms） 适合智能车图像处理

顺利运行，简单明了，使用基本全局阈值法，在opencv上开发。

二值化阈值的选取方法，主要是选用经典的otsu方法，也成为大津法，是由日本人大津展之发明的

求取图像二值化时阈值的方法，otsu法，也称为大津法，

基于小波去噪，里面含有硬阈值去噪，软阈值去噪，半软阈值去噪等，已编译成功 MATLAB程序