近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅助的冬季道路状况监测系统，使用低成本、非专用的硬件（如机器视觉相机和温度传感器）实时收集处理和传送道路状况数据。与现有解决方案相比，该系统可安装在各种车辆上，对道路状况进行更客观的评估，并且路况监控的时空覆盖范围更广。

Window下php5.5-5.6的zbarCode.dll类库及其必要的软件ImageMagick-7.0.6-3-Q16-x64-dll.exe,zbar-0.10-setup.exe一起打包下载

基于angularJs移动开发，识别当前设备：ios\android\iphone\ipad\webkit\wphone等

ICDAR2013数据集，做表格检测，表格结构识别的小伙伴可以自行下载！

本项目使用OpenCV和Python语言，实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流，并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述： 步骤1：视频流获取 首先，我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能，该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中，我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。 步骤2：车牌识别 为了识别车牌号码，我们需要先检测车辆的位置和大小。在本项目中，我们将使用Haar级联分类器来检测车辆。 在检测到车辆后，我们可以使用车牌识别算法对车牌进行识别。在本项目中，我们将使用基于深度学习的车牌识别算法，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。识别结果将被绘制在车辆矩形框上。 步骤3：结果输出 最后，我们可以将识别结果输出到控制台或保存到文件中。在本项目中，我们将在车牌上绘制识别结果，并将视频流显示在屏幕上。 以上是本项目的详细描述。该系统可以帮助警察、停车场管理等监控场合快速识别车辆的车牌号码。

车牌识别训练用字符 车牌识别训练用二值化后字符

香港理工大学公开掌纹数据库，包含600张图片，可查看目录

这是一款条码识别的软件，可以识别多种不同类型的条码，效果不错，带源码。

这门课很简单，可以翘课，跟着PPT自学就行，但是课后作业是重中之重，考试范围的百分之九十都是从做过的作业里面变式。无论你有多摆，请认真对待这门课的作业，因为他量很少，但是很有用！期末的真题回忆的很粗糙，要是没过，再来更新一个补考版qaq

（MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性 （MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性