SAS统计分析与应用从入门到精通 汪海波 清晰

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《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》内容及各章节程序与数据

本书是作者经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS 23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。 全书内容覆盖了SPSS 23中常用的统计分析方法，共13章。第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3～12章介绍SPSS 23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍图表的创建与编辑。

作者:胡良平 主编 出版社:电子工业出版社 出版时间:2015年09月 本书内容丰富且新颖， 适用面宽且可操作性强。涉及SAS软件基础和五种高级编程技术、 统计设计中关键技术的SAS实现、 定量与定性资料差异性和预测性分析。这些内容高质量、 高效率地解决了实验设计、 统计表达与描述、 各种常用统计分析、 现代回归分析、 SAS高级编程技术和SAS实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。 本书第1、 2篇共7章， 介绍了SAS软件应用入门、 SAS语言基础、 五种SAS高级编程技术， 介绍了用SAS实现实验设计的关键技术（包括样本含量与检验效能估计、 *化和直接生成设计类型）； 第3、 4篇共8章， 对各种单因素和多因素设计下定量与定性结果进行差异性分析； 第5、 6篇共16章， 对定量与定性结果提供了数十种预测性分析方法， 包括定量和定性原因变量的判别分析。

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