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（确定泊松过程的参数。利用计算机仿真的生成过程。注意合理选择M和P，事件分辨率为一个单位时间。 因为每一个用户在内呼入的概率为P，所以单位时间的呼叫频率；为了比较生成的与理论模型的吻合程度。取的多个样本并选取3个典型的事件，，，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并做对照。比较M选取不同时的效果。；画出任意相邻两次呼叫间隔的直方图，和理论值进行对照。验证其与其它相邻两次呼叫间隔随机变量的独立性。 ；在条件下，N个呼叫时刻的分布与相互独立地均匀分布在的N个随机变量的顺序统计量服从相同分布。试以N=1和N=2为例通过仿真验证该结论。 ）网络通信实验第一部分，作为一个门外汉大多都是自学，自己在网上搜集了很多资料甚是不易。现将我最终呈现的代码上传于此供大家学习参考，可以自己实验。几个部分的代码都是最终呈现的实验代码，有问题随时可以找我沟通咨询，互相学习。

多元统计分析的聚类分析课件，利用多元统计分析可以实现聚类分析

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统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》，作者：朱建平等 ，印刷日期：2010-9-29 源代码第二章~第十五章，文件大小443kb。 图书目录 第1章 SPSS软件概述 1.1 SPSS软件的基本特点和功能 1 1.2 SPSS软件的安装、启动与退出 2 1.2.1 SPSS软件的安装 2 1.2.2 SPSS软件的启动 2 1.2.3 SPSS软件的退出 3 1.3 SPSS操作环境介绍 3 1.3.1 SPSS软件的3个常用窗口 3 1.3.2 SPSS菜单和工具栏 5 1.3.3 SPSS对话框的基本操作方式 5 第2章 SPSS数据文件管理 7 2.1 SPSS数据文件的结构 7 2.1.1 SPSS数据文件的特点 7 2.1.2 SPSS变量的属性 7 2.2 建立一个数据文件 10 2.3 读取外部数据 11 2.3.1 读取Excel文件 12 2.3.2 读取ASCII码文件 12 2.4 SPSS数据的编辑和保存 15 2.4.1 Edit菜单中的数据编辑功能 15 2.4.2 Data菜单中的数据编辑功能 16 2.4.3 SPSS数据的保存 16 第3章 数据整理 17 3.1 数据排序 17 3.2 数据排秩 18 3.3 数据转置 19 3.4 选择观测的子集 20 3.5 数据分类汇总 22 3.6 合并数据文件 23 3.6.1 纵向合并（Add Cases） 23 3.6.2 横向合并（Add Variables） 24 3.7 数据拆分 26 3.8 计算新变量 28 3.9 数据重新编码 30 3.10 数据分组 31 3.11 数据标准化 32 第4章 统计描述 34 4.1 基本概念和原理 34 4.1.1 频数分布 34 4.1.2 集中趋势指标 34 4.1.3 离散程度指标 35 4.1.4 反映分布形态的描述性指标 35 4.2 频数分析 36 4.2.1 操作步骤 36 4.2.2 实例结果分析 38 4.3 描述性统计量 39 4.3.1 操作步骤 39 4.3.2 实例结果分析 40 4.4 探索性数据分析 41 4.4.1 操作步骤 42 4.4.2 实例结果分析 44 4.4.3 方差齐性检验的实例 46 第5章 统计推断 47 5.1 统计推断概述 47 5.1.1 参数估计 47 5.1.2 假设检验 48 5.2 单样本t检验 49 5.2.1 理论与方法 49 5.2.2 操作步骤 49 5.2.3 实例结果分析 50 5.3 两独立样本t检验 51 5.3.1 理论与方法 51 5.3.2 操作步骤 51 5.3.3 实例结果分析 52 5.4 配对样本t检验 53 5.4.1 理论与方法 53 5.4.2 操作步骤 54 5.4.3 实例结果分析 54 第6章 方差分析 56 6.1 方差分析概述 56 6.2 单因素单变量方差分析 56 6.2.1 理论和方法 56 6.2.2 操作步骤 58 6.2.3 实例结果分析 60 6.3 多因素单变量方差分析 62 6.3.1 理论与方法 62 6.3.2 固定效应、随机效应和协变量 64 6.3.3 操作步骤 65 6.3.4 实例结果分析 67 6.3.5 不考虑交互效应的多因素方差分析 70 6.3.6 引入协变量的多因素方差分析 70 第7章 非参数检验 72 7.1 非参数检验概述 72 7.2 卡方检验（ 检验） 72 7.2.1 理论与方法 72 7.2.2 操作步骤 73 7.2.3 实例结果分析 74 7.3 二项分布检验 75 7.3.1 理论与方法 75 7.3.2 操作步骤 75 7.3.3 实例结果分析 76 7.4 游程检验 77 7.4.1 理论与方法 77 7.4.2 操作步骤 77 7.4.3 实例结果分析 78 7.5 单样本K-S检验 79 7.5.1 理论与方法 79 7.5.2 操作步骤 79 7.5.3 实例结果分析 80 7.6 两独立样本检验 80 7.6.1 理论与方法 80 7.6.2 操作步骤 82 7.6.3 实例结果分析 82 7.7 多独立样本检验 84 7.7.1 理论与方法 84 7.7.2 操作步骤 85 7.7.3 实例结果分析 85 7.8 两配对样本检验 87 7.8.1 理论与方法 87 7.8.2 操作步骤 88 7.8.3 实例结果分析 88 7.9 多配对样本检验 90 7.9.1

张文彤SPSS统计分析高级教程，这个是高级教程，还有个基础教程，有需要的小伙伴好好学习鸭。