自编的余弦调制滤波器组MATLAB程序，带有测试程序。

支持数据库链接 ADO 等组件库直接链接 数据排版 行颜色 自动汇总 表头自定义 等

具有星际链路的低轨(LEO)和中轨(MEO)星座组网,对构建卫星信息传送网络至关重要。该文建立了一种具有星际链路的LEO/MEO双层星座模型,对MEO、LEO星座组网进行分析,设计了卫星信息传送网络LEO/MEO星座组网仿真系统。通过STK仿真,得到LEO/MEO双层星座组网的卫星星座结构、星际和星地链路通断时间、链路传输时延等数据,分析得出具有LEO/MEO双层星座组网的卫星信息传送网络拓扑结构变化数据,并应用到卫星信息传送网络的构建中,为卫星信息传送网络综合性能的评价提供支持。

求解大型线性方程组的GMRES方法，文件显示了详细的算法和原理

matlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdf

近日，国家人工智能标准化总体组发布了《人工智能开源与标准化研究报告》，该报告中的开源指源码公开、源数据公开及其他成果形式（如软件、系统或平台架构等）的公开、开源技术蓬勃发展等等，表明开源创新与协同有力推动了产业进程。人工智能尤其是深度学习相关的开源蓬勃发展，也将对我国人工智能相关产业产生积极影响。

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针对GMRES(m)算法提出一种Krylov子空间E-变换GMRES(m)算法.利用单位矩阵E将GMRES(m)算法的方程组系数矩阵变换为对角矩阵,使求解问题大为简化.理论分析了算法的收敛性.通过数值实验分析,研究结果表明:在大型稀疏工程计算问题的求解中,E-变换GMRES(m)算法具有可行性、稳定性和可靠性,显著提高了GMRES(m)算法的计算精度和计算效率.

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功能脑网络估计 脑网络分类 交叉验证 不同脑网络建模方法的实例 包括了其对应的留一法交叉验证，ttest特征选择等等