物联网 物联网项目的简单API

用VB编写的简单课件制作程序,希望对需要的人有所帮助...

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DNS / DHCP手册 配置Bind9和ISC DHCP服务器以支持DHCP客户端的多个子网，区域文件和动态DNS。 服务器 这本剧本是为Ubuntu 14.04 LTS服务器设计的。 该服务器应该是文件中列出的唯一主机。 配置 在文件中，设置一个标记为权威的子网（已启用DHCP），如果要为其中列出的系统配置其他DNS区域，请设置任何其他子网。 每个子网可以具有一个列表，这些列表可以接收静态分配的IP，并且可以在additional_records部分中配置其他DNS记录。

你是否给excel文件设置了保护工作表密码，现在要撤消工作表保护，但密码却忘了，怎么办？下面的方法将轻松解决：

完成光谱植被指数，处理两两数据进行运算，这样可以得到一个矩阵。

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前言 由于学校科技立项的项目需要实现Android App端与PHP Web端的简单数据交互的实现，当前场景是Web端使用的是MySql数据库，Apache服务器和PHP语言编写的。数据交互的简单理解就是Android能向服务端进行数据获取，同时也能进行数据提交。 实现流程 流程说明 Andorid Server端对MySql数据库进行简单的查询操作，并将查询数据结果转换为Json格式提供给Andorid利用OKhttp读取再解析Json展示到APP上；同时Andorid端利用OKhttp提交给Andorid Server端，由Server端对MySql数据库对提交数据的添加。 Ap

文本分类 使用Python进行文本分类的简单实践 文件 内容 罗基奥.py 使用 Rocchio 算法的文本分类。 每个文档都在一个向量空间中表示。 在训练阶段，找到每类文档的质心。 在测试阶段，计算测试文档到每个质心的距离，并将文档分配到最近的质心类。 天真的eBayes.py 使用朴素贝叶斯算法的文本分类。 每个文档在一个向量空间中表示。 在训练阶段，学习字典每个术语的类先验和类条件概率。 在测试阶段，文档被分配给给定测试文档具有最大后验概率的类。 这是一个 IPython 笔记本，展示了使用 scikits-learn 机器学习库的完整但简单的文本分类管道。 管道从文本清理和标记化开始，然后将每个文档投影到一个向量空间中。 Tfidf 加权用于对向量进行归一化。 然后测试一些分类器； 使用它们的默认参数。 最后，在蛮力参数网格搜索上使用 10 倍交叉验证，找到了一些分类器的最