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本书编选了固体物理学基础部分的思考题，典型习题和部分高等院校的研究生入学考试试题，并给出了详细的解答或思考提示。 本书对应于陈长乐先生编写的固体物理学（第二版）的第一部分。第一部分是固体物理学基础，我们就学了这些。第二部分还没有找到。

本书是高等学校规划教材《计算机组成原理》（罗克露等编）修订版的配套辅导书。全书分为6章，与主教材的前6章一一对应。每章都包括三部分内容：指出本章的知识要点；通过大量例子对本章的重点和难点问题进行详细的解析；对本章所附练习题全部进行了解答，并说明了解题的思路。

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支持合班、连堂 支持单双周或大小周 支持教室安排 支持多教师，多教室，多班级，多课程 实现定点课程和课程绝对锁定、课程相对锁定 实现临时调课、长期调课功能，能出调课通知单，能看到不同时期的课表（调课有时期的） 支持多排课方案 支持查看课程课表、教室课表 支持密码控制的修改权限 支持教师教务活动功能（需要在教师课表上表达） 需要支持会议与教研活动 需要支持班级的专用教室概念 需要支持班级的教管角色：如班主任、辅导员等，课程安排允许关联到教管角色

该课题要求爬取目标网站：https://www.51job.com中，输入关键字后工作岗位的基本信息如岗位名字、岗位薪资、base地、福利、岗位要求、岗位需求公司、发布日期、公司所属行业、公司性质、招聘岗位简介、公司简介等，爬取过程中需要注意网页反爬机制。 （1）编写代码，模仿浏览器人为操作，通过关键字爬取人才网的职位信息； （2）将爬取到的网页信息进行信息预处理、清洗等。 （3）将处理完的数据存储在Mysql数据库中，数据库名为job，或者数据存储在名为job的Excel表格或名为job的记事本文件中。 （4）用数据可视化处理数据，生成岗位在地图上面的热力图、热门地区岗位薪资待遇柱状图、热门地区岗位招聘个数折线图以及以招聘地区出现次数的云图，从而反馈出岗位的热门地区以及薪资待遇。 （5）设计对抓取数据的备份还原机制，确保数据安全。

该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。 靓点1版本：可做成 复杂背景的车牌识别【可以看到全车以及周边其他物体】 靓点2版本：可做成 具备判断是否为库内车牌的车牌识别，并且计时计费（智慧停车场） 靓点3版本：可做成 具备语音播报的车牌识别，把识别结果通过声音方式播报出来 靓点4版本：可做成 两种方法的对比，本课题为模板匹配和bp神经网络方法的对比