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2023-05-19 16:49:26 10.54MB 开源
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智能车竞赛资料,涉及赛道元素:基础直道弯道元素,环岛,横断元素,断路元素等。资料包含三轮组和四轮组两个组别的软硬件资料。涉及到传感器:电磁和摄像头。涉及到的控制方案:串级控制,卡尔曼滤波,曲率控制,惯性导航,断路元素处理方案,环岛元素出力方案等。包含证书和实际参赛视频。
2023-05-18 21:48:53 323.51MB 软件/插件
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哈夫曼编码的matlab代码霍夫曼编码解码 MATLAB中的霍夫曼代码编码和解码 这是阿尔伯塔大学CM​​PUT 307的实验1。 这是有关如何在MATLAB中编码和解码霍夫曼代码的示例代码。 TA为CMPUT 299提供了部分代码。
2023-05-17 20:20:14 2KB 系统开源
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发卡7.0开源版
2023-05-17 19:59:53 5.91MB 发卡7.0开源版
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oracle 开源轻量级数据库连接客户端 instantclient-basic-windows.x64-11.2.0.4.0
2023-05-17 15:50:34 51.81MB 数据库 oracle
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开源 bbs 源码 java JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite是您快速完成项目的最佳基础平台解决方案,JeeSite是您想学习Java平台的最佳学习案例,JeeSite还是接私活的最佳助手。 JeeSite是在Spring Framework基础上搭建的一个Java基础开发平台,以Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流引擎。是JavaEE界的最佳整合。 JeeSite主要定位于企业信息化领域,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具, 包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件、代码生成等。 前端界面风格采用了结构简单、性能优良、页面美观大气的Twitter Bootstrap页面展示框架。 采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。
2023-05-16 15:59:16 29.55MB 系统开源
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这是一个用于Blender的COLLADA(1.3.1 / 1.4)插件,可以导出和导入:网格,材质,纹理,灯光(半,灯,太阳和点)和相机。 其他功能包括导出动画,仅选择对象和导出烘焙的变换。
2023-05-15 20:02:45 84KB 开源软件
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InterFace是基于lib-rs的开源Web浏览器http://dooble.sf.net的社交网络聊天和Messenger插件。 Messenger包括国际象棋游戏,电子邮件客户端和Groupchat。 它是一个开源的社交网络。 在此Messenger中与您的朋友对战国际象棋。 许多国际象棋俱乐部都使用它进行在线交流和与朋友下棋。 学生使用它与来自校园的朋友进行群聊功能。 电子邮件解决方案提供了无垃圾邮件的电子邮件,因为只有已定义(列入白名单)的朋友才能发送到邮箱中。 InterFace是通信套件,还包括论坛功能(例如公告板)。 InterFace基于Qt和c ++,可以轻松地在任何Qt Frame Host或其他Qt App中用作Plug-Tab。 它基于Lib RetroShare Messenger的克隆。 当前,此好友列表在Qt Browser Dooble中用作选项卡。 有关更多信息,请参见http://dooble.sf.net。
2023-05-15 19:19:16 19.27MB 开源软件
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2023-05-15 19:07:52 204.85MB 系统开源
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Matlab 求解偏微分的代码PyCheb 这是一个使用谱方法求解 ODE 的 Python 包 背景 微分方程用于描述状态和过程的现象。 这些问题的解解释了它们的模式,因此人们渴望寻求这些方程的解来描述状态和预测未来。 常微分方程 (ODE)是一种微分方程,其中包含一个(作为方程的变量)自变量(函数的)及其导数的函数。 求解 ODE 相对容易,但对科学家和工程师很有用。 这就是为什么我们对它感兴趣并制作这样一个 Python 包来解决它。 光谱方法 谱方法是应用数学中用于数值求解微分方程的一类技术。 这个想法是将微分方程的解写为某个“基函数”的总和(例如,作为正弦和的傅立叶级数),然后选择总和中的系数以满足微分任何给定精度的方程。 谱方法可用于求解常微分方程 (ODE)、偏微分方程 (PDE) 和涉及微分方程的特征值问题。 与传统的 ODE 求解方法相比,在目标函数足够平滑的情况下,谱方法自然具有收敛速度超快的优势。 有关光谱方法的更多详细信息,请查看 。 它列出了用于理解谱方法和 MATLAB 项目Chebfun 的参考书目,我们将在后面专门讨论。 相关作品 2002年,由牛津大学
2023-05-15 18:53:57 61KB 系统开源
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