针对一类周期性时变非线性系统，提出了一种部分周期的自适应重复控制方法。 为了减少内存使用量，探索了周期性参数的对称特征，以形成部分周期自适应机制。 提出了半周期和四分之一周期的适应策略，并对它们进行了分析。 建立了具有每个重复控制的闭环系统的稳定性，以及跟踪误差收敛到零。 另外，建议使用饱和适配来提供有界估计。
2021-03-16 09:19:07
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针对传统重建算法对火焰重建精度低、重建速度慢的问题,提出了基于正则先验的全变差代数迭代(ARTTV)算法,以提高对称与非对称火焰的重建精度。同时,为了提高重建速度,建立了基于“ARTTV-粒子群算法(PSO)内核”的极限学习机(ELM)神经网络,该神经网络具有与迭代算法近乎相同的重建能力,同时又具有超过迭代算法约300倍的重建速度。
2021-03-12 21:41:57
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该仿真模型源于课程设计，准确仿真出电网在不同故障状态下的电流，电压情况，分别在单相电压接地故障，相间短路故障，和相间短路接地故障时仿真出其正序、负序、零序情况
2021-03-12 15:58:20
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