结合海洋噪声的经验公式，运用MATLAB对海洋噪声的功率谱进行仿真。

弱GNSS信号跟踪技术是卫星导航接收机关键技术之一,跟踪技术的好坏将直接影响卫星导航接收机在弱信号条件下的跟踪性能;在动态环境和先验信息不充分的情况下,由于扩展卡尔曼滤波(EKF)的固定设计使其不能满足要求,针对此不足引入一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)的信号跟踪算法;该自适应滤波算法能够实时监测残差或滤波器新息的动态变化,来修正观测噪声方差和状态噪声方差,以此调整滤波器增益,观测值和控制预测值在滤波结果中的权重;理论分析和结果表明,该算法能够充分利用观测信号的统计特性,克服了传统EKF算法不足,获得更好的跟踪性能。

完整代码，可直接运行

基于中值的改进均值滤波算法在玻璃瓶检测中的应用，李秀峰，荣慧芳，中值滤波是一种有效抑制盐椒噪声的滤波算法，但它最大的缺点是模糊了细节。本文提出一种基于中值的加权均值滤波算法，并将该方法

基于MATLAB的图像处理，图像增加正弦噪声，然后再去掉噪声，源码可运行。

matlab对pam仿真代码CIE327-Spring18 概率与随机过程课程项目-设计具有匹配滤波器的N级PAM收发器以消除噪声 从项目描述文件： “您必须了解匹配滤波器的设计原理和其中的数学原理，并使用MATLAB Simulink模拟数字通道，生成一个数字图形，该图形描述了误码率与信噪比之间的关系。您应该考虑2电平脉冲幅度调制（PAM）以及更一般的M电平PAM，在两种情况下都提供符号错误概率。 使用MATLAB代码而不是Simulink重复先前的仿真，并比较不同AWGN值和不同PAM脉冲的SNRS结果。 评论您的结果。” 代码和Simulink是我们在工程师的指导下创建的。 阿雅·阿卜杜拉·加瓦德 使用'plotter.m'绘制错误率与SNR（指数衰减）的关系图 将“ Project.m”用于具有所需数量级别的单个传输接收操作 将'PAMmodem.slx'用于PAM模拟器

Active Noise Control: A Tutorial Review.pdf

论文研究-基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型  概率PLS （PPLS）模型中，数据源（主元）和噪声满足正态分布，容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声，提高了模型的鲁棒性.但是，实际工业过程中，离群点由测量噪声导致，而不是由产生过程变量和质量变量的数据源产生.基于此，提出一种基于t分布噪声的鲁棒PPLS模型.该模型采用t分布拟合测量噪声的分布，而主元依然用标准正态分布描述，更符合实际测量状况.考虑到潜在变量的存在，采用极大似然方法结合EM算法对模型的参数进行了估计，并将该模型用于对过程变量和质量变量的回归估计.最后，通过仿真实例进行了验证.

数字水印的原理是在频域中添加数字水印的方法。 数字水印将水印隐藏在图像，语音，视频等数字媒体中，以实现版权保护和身份识别的功能。 利用离散余弦变换的DCT对图像像素值和频域系数矩阵进行变换，实现了盲水印的嵌入和提取。 成功后，图像会受到白噪声和高斯低通滤波的攻击。 结果表明，基于DCT算法嵌入的水印信号具有较强的鲁棒性，可以有效抵抗某些利用信号失真破坏水印的攻击方法，具有良好的鲁棒性和不易察觉性。

使用变分贝叶斯方法的非高斯噪声状态估计的交互多模型方法