使用 TV-L1 模型对原始对偶算法进行优化的图像去噪。 该函数最小化以下降噪模型 wrt I： sum(sqrt(Ix^2 + Iy^2)) + lambda*||I - g|| 其中 I 是去噪图像，Ix, Iy 是它的梯度，g 是观察到的图像和 lambda 是正则化系数。 较小的 lambda 值会导致更具攻击性去噪。 有关更多详细信息，请参阅* A. Mordvintsev：ROF 和 TV-L1 使用 Primal-Dual 算法去噪， http://znah.net/rof-and-tv-l1-denoising-with-primal-dual-algorithm.html 也存档为http://www.webcitation.org/6rEjLnF1F * Chambolle等。 图像分析总变异简介，2009 年。 https://hal.ar

基于LMS算法的2FSK信号去噪自适应滤波器的设计，刘雄飞，高金定，利用MATLAB的rand随机函数产生了载波频率为1200bit/s和2200bit/s的正弦波伪随机二进制频移键控（2FSK）信号，在MATLAB上设计并仿真了基于LMS算�

基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法

【信号去噪】基于萤火虫算法优化svslms实现信号去噪matlab源码.zip

资源包含以下内容： 1. 基于Labview的信号和噪声频带交错情况下的滤波系统_设计说明书.docx 2. 基于Labview的信号和噪声频带交错情况下的滤波系统-答辩.PPT 3. 信号和噪声频带交错情况下的滤波设计 4. 系统操作演示.wmv 5. 动画GIF演示.gif 运行labview程序时，一定要注意(先给出输入信号频率，幅值，输出信号相位)；否则会报错。 该设计说明书，可用于LABVIEW相关课程大作业/课程论文/节课论文等场合 带有配套的PPT，能最大幅度节省时间。

【主要内容】 心电信号的噪声特点 小波分析与传统信号处理方法的比较 小波去噪的基本原理 小波去噪的基本步骤 小波去噪中的阈值函数和阈值的选取 小波去噪中小波函数的选择 去噪效果的评价 程序说明 总结

ADC,对入门比较好，特别是算底噪，是个好东东。

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提出一种保边缘的去噪方法。该方法利用4个方向核卷积检测图像中的噪声点和非噪声点，对非噪声点不进行处理。在噪声点的3×3邻域中选择距离最小的非噪声点，若无非噪声点则邻域扩大为5×5，若有非噪声点则用这些点的中值替换噪声点，否则用邻域中距离最远像素点的均值替换噪声点。实验结果表明，该方法不仅能有效去除图像的噪声，且能较好地保护图像边缘。