对电加热锅炉进行系统辨识，辨识出一些参数后，然后再进行自适应控制，有图有分析！

该脚本通过 Kozachenko-Leonenko 方法计算一维日期的熵点估计。

使用多种群遗传算法进行DOA估计, 可以避免常规遗传算法容易陷入局部解的问题

新版功能：无限模块，自定义、应用tab、文章、网址、幻灯所有模块均可无限复制添加 就怕你内容不够多！新增文章专题页面、常规空白页面模板！ 1、首页所有模块均支持自定义拖拽式开启/关闭/排序； 2、文章、应用、网址、自定义四合一聚合展示，一个更比四个强； 3、应用推荐、文章聚合支持自动滚动特效； 4、全局自定义底部菜单，逼格满满； 5、应用TAB三种样式任君选择，卡片、列表、大图； 6、应用直连/内页，两种跳转模式自由切换； 7、网址直连/内页，两种跳转模式自由切换； 8、所有模块均自带独立广告位，变现能力拉满； 9、适配谷歌浏览器沉浸式状态栏，逼格满满； 10、后台自定义CSS美化，无需改动代码；

自适应Table表格样式代码是一款div css3响应式表格特效。

改文件包中包含EM算法，已经使用GMM算法进行参数估计，并同时示例进行分类训练和预测

LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and Shape Via Synthetic Occlusion-Aware Data and Neural Mesh Rendering

高压线路的电阻、电抗和对地电纳在数值上差别很大,常规参数估计方法将其作为独立变量分别估计,导致电 阻、电抗和对地电纳的估计值误差不一致,其中小阻抗的误差常常很大。针对上述问题,提出了一种基于单位长度参数和长度的线路参数估计新模型。其中,状态变量为线路两端的多时段电压幅值与相角,参数变量为线路的单位长度参数和长度。由于引入了长度作为电阻、电抗和对地电纳的公共变量,突出了线路参数整体对潮流状态的影响,因而新模型可以保证线路参数估计值误差的一致性,避免了常规模型中小阻抗大误差的问题。另外,还提出了参数估计的混沌

新手的优先选择

在数理统计课程中，使用R语言，进行区间估计。在数理统计课程中，使用R语言，进行区间估计。