本项目使用Java作为主要的编程语言，以IntelliJ IDEA作为本项目的软件开发工具，使用JavaFX技术实现本项目相关功能界面的实现，并运用了FXML文件对功能界面进行了布局处理。本项目使用JDBC进行数据库的连接，在数据库中实现了对本项目信息数据的存储与处理操作，其中，本项目连接的是阿里云服务器中的MySQL数据库，使该项目可以在不同机器上运行，而不依赖于本地数据库。并采用了Md5码对用户登录时所需的密码进行了加密操作，从而提高了用户账号和密码的安全性。在程序代码中，本项目JDBC进行数据库的连接，并运用SQL语句等实现对数据库表数据的操作，从而在本学生成绩管理系统中实现了对学生成绩的添加、删除、修改、查找（根据学号查找）、按照学生平均成绩进行排名并显示等所需功能。同时还实现了用户注册、登录、修改密码等功能。并实现了在相关操作完成后对不当的操作显示所需要的提示信息，以及显示操作成功等的提示信息。界面整体美观，操作友好。最后将本项目打包成了.jar格式文件，并进一步打包成了可在不同机器上直接运行的.exe格式文件。

Properties类是 键和值均为字符串的可以永久存储到文件中的key-value集合。这篇文章主要介绍了IDEA使用properties配置文件进行mysql数据路连接 ,需要的朋友可以参考下

Jetbrains中解决输入法鼠标不跟随问题的JRE

pycharm中文版快捷键说明

打开里面的内容，替换idea项目中的Generate POJOs.groovy文件(文件路径:SCratches and Consoles -> extensions -> Database Tools and SQL -> schema - > Generate POJOs.groovy)

Java实现连连看程序,内置报告书以及IDEA可以直接运行的JAVA程序

用于idea的tomcat插件，尤其是社区版没有集成tomcat，使用该tomcat很方便

解决IDEA小问题

基于IDEA工具的ssm开发（spring+springMVC+mybatis）的基本搭建框架，适合新手使用哦

Flink任务、Spark任务提交到集群，通常需要将可执行Jar上传到集群，手动执行任务提交指令，如果有配套的大数据平台则需要上传Jar，由调度系统进行任务提交。 对开发者来说，本地IDEA调试Flink、Spark任务不涉及对象的序列化及反序列化，任务在本地调试通过后，执行在分布式环境下也可能会出错。 而将任务提交到集群进行调试还要走那些繁琐的流程太影响效率了。 因此，为方便大数据开发人员进行快速开发调试，开发了从本地IDEA提交Flink/Spark任务到集群的工具类。任务提交代码稍加改造后也可以和上层调度系统进行集成，替代脚本模式进行任务提交的方式。 支持Flink yarnPerJob、Standalone 、yarnSession模式下的任务提交。 支持Spark任务以Yarn Cluster模式提交到YARN，支持自动上传用户Jar包，依赖的Spark Jars需要提前上传到H