此教程包含所有需要的软件，TTL刷机线需要自备
此教程只针对同样机型有效必须是emmc内存
刷机有风险（机器变砖，责任自负）
2022-06-09 13:16:58
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内容概要：
《低代码指南 》这本书深入分析低代码100问，系统讲解低代码应用开发100课程，100解决方案，十大行业3000模板，应用参谋全面助力企业数字化转型。
适合人群：
开发工程师、应用工程师、业务人员、企业管理者和决策者等。
使用场景：
我曾经坚定地认为：“用低代码平台搭建的应用在体验上远远落后于专业的工具，低代码平台难成大器。”《低代码指南 》这本书让我重新认识到低代码平台的价值：缺乏编程基础能力的业务人员也能根据自身业务需求快速完应用的开发。强烈推荐大家阅读本书，跟随作者的专业视角全面学习低代码，拥抱数字化时代！
推荐理由：
（1）作者资深：六位低代码专家联合撰写。
（2）专家好评：语雀社区，钉钉搭负责人，CSDN社区，CSDN CTO ，低代码内参专家一致推荐。
（3）内容干货：深入分析低代码100问，系统讲解低代码应用开发课程100节，十大行业3000模板，应用参谋全面助力企业数字化转型
精彩书评：
低代码平台从数字化、可视化、自动化、智能化四个方面赋能业务人员，让他们快速建立应用，敏捷响应市场变化，让他们在安全可控的范围内开发强大的应用。《低代码指南 》这本书让我重
2022-06-09 10:03:34
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1、DEAPdataset：使用脑电图、生理和视频信号进行情绪分析的数据集。
2、My Personality Dataset：my Personality 是一个很受欢迎的 Facebook 应用程序，它允许用户进行真实的心理测试，并允许我们记录他们的心理和 Facebook 资料。目前，我们的数据库包含超过 600 万个测试结果，以及超过 400 万个 Facebook 个人简介。
3、Bibsonomy：社交书签系统中的标签推荐。
4、Delicious：plista 新闻推荐数据集。
5、Movielens：稳定的基准数据集。2000 万个评分和 46.5 万个标签应用程序被 13.8 万用户应用于 2.7万部电影。包括标签基因组数据，1100 个标签的 1200 万个相关性得分。
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111、Python Git Code：Hermes 是 Lab41通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。
还包含，人脸识别数据集，视觉数据集，金融数据集，人形轮廓图像数据集等等。
赠送实战视觉识别ocr识别，python源程序和数据，下载后就可使用
2022-06-09 00:18:18
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