这个资源主要是利用android实现【引导页】、【启动页】两个功能的源代码文件，需要的小伙伴可以下载，文件中提供了一些图片素材，也可以换成自己喜欢的一些图片素材。

网上找的版本上修改的，原来的版本，大于0xffff之后，数据会异常，调试发现，对hex的协议解析，存在偷懒行为。重新调试并修改bug，并添加bat参数调用的特性 整体功能： 1、hexMerge.exe支持拖动和手动选择hex文件，并自动识别boot和app，依据原理是，hex里面有存入地址信息，0x0800 0000的当作boot，否则，识别为APP 2、hexMerge.exe支持由hex合成 hex和Bin，支持单个hex转，但不支持两个bin合成bin

仿今日头条界面，数据是调用阿里云新闻头条API，使用MUI+Jquery+HTML5 MUI简介 MUI-最接近原生App体验的前端框架，真正彻底的跨平台开发 基于mui，一套HTML5工程，通过前端构建工具（如grunt）条件编译，可同时发行到iOS Appstore、安卓各大应用商店、普通手机浏览器、微信App和流应用。 并且在每个平台上，都能调用该平台的专有API达到原生体验。 MUI文档： 新闻头条API： 开发流程 开发工具 HBuilder 请求方式 调用地址： 编码方式：UTF-8 请求方式：HTTP GET 返回类型：json 更新周期：5-30分钟 类型 top(头条，默认) shehui(社会) guonei(国内) guoji(国际) yule(娱乐) tiyu(体育) junshi(军事) keji(科技) caijing(财经) shishang(时尚) 返回示例

基于Android的大学生学习规划APP的设计与实现.docx

依存关系 Vue.js（> 2.x。） vue-router（> 2.x。） vuex（> 2.x。） vuex-router-sync（> 3.x。）@下一个 Firebase（> 3.6.x） 已标记（> 0.3.x） webpack（> 1.13.x） babel-core（> 6.18.x） babel-presett-es2015 babel-presett-stage-2 介绍 Vue-memo是一个个人项目，旨在加深对Vue.js的理解。 我将等待拉取请求。 开始之前 创建Firebase项目 启用Google身份验证登录 输入环境变量 # create sett

信息图形设计在美食类APP界面中的应用.docx

安卓食谱应用 | 创造者b |SQLite 数据库的简单Recipe App 实现| Cara Membuat Aplikasi Resep Masakan Android SQLite 数据库 - creatorb | 如何创建食谱书 Android 应用程序 您可以在我的 freesite for freesource 上获得此应用程序的全部资源；) 立即获取完整资源访问： : 好的，和我一起玩得开心，creatorb。 继续编码并继续学习...... “不要忘记记住我的更新”

华为市场或者谷歌市场上架app签名需要 pepkPath(你的pepk.jar文件的地址) keystorePath(你的android app 签名文件的地址，该文件一般是.jks或者.keystore后缀) aliasName(你的android app 签名文件生成的时候填写的alias) encryptionkeyValue(这个一般是固定的，如果是华为市场，在填写页面那个直接复制过来就行 “034200041E224EE22B45D19B23DB91BA9F52DE0A06513E03A5821409B34976FDEED6E0A47DBA48CC249DD93734A6C5D9A0F43461F9E140F278A5D2860846C2CF5D2C3C02 --include-cert”) 执行命令即可:java -jar pepkPath --keystore keystorePath --alias aliasName--output=output.zip --encryptionkey=encryptionkeyValue

一款旅游路线记录与分享的Android应用，支持路线规划和分享、旅游过程记录和旅游社交等功能， 旨在为用户提供一个方便快捷的旅游私人订制、记录和分享的应用。

这是Android实现车辆检测APP Demo: https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/128190532 可实时运行；Android车辆检测模型的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.57192，而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5=0.47022左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约20ms左右