基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型

客流预测算法(无实验对比).zip

MATLAB源码集锦-基于AR预测模型的未来油价预测代码

MATLAB源码集锦-离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测

摘要：文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想，得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的MATLAB 程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。 带有MATLAB 程序

人脸68特征点预测模型，博客提取眨眼过程对应模型emmmm

用-SPSS-Modeler-建立线性回归预测模型

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

采用最简洁的编程方法，构建基于matlab软件的BP神经网络模型，用于人口或其它预测，效果较好。