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谷氨酸脱氢酶通过合成基于非遗传密码的RNA来调节作物的生长，生长和生物量产量。 了解由GDH合成的RNA酶的机理将增强十亿多城市园丁，小农和资源有限的土著农民的农业创新能力。 通过用矿物质盐溶液的化学计量混合物处理健康土壤上生长的花生，可以制备不同的代谢变体。 花生GDH电荷异构体通过电泳纯化至均质，并合成RNA酶。 花生总RNA用[γ-32P] ATP标记为5'-末端，并与来自另一种花生代谢变体的GDH合成RNA在体外作为底物反应。 反应产物的琼脂糖和聚丙烯酰胺凝胶电泳显示，tRNA，rRNA和大多数mRNA被降解为单核苷酸，但未与GDH合成的RNA混合的总RNA未被降解。 当GDH合成的RNA的非同源序列片段被剪掉时，同源片段无法产生带有花生总RNA的Northern条带。 因此，非同源序列部分用于鉴定，定位和比对GDH合成的RNA与其目标总RNA位点，而与遗传密码无关。 总RNA的降解是通过酶-底物复合物中的非规范碱基比对，然后是总RNA的电磁破坏，这两种RNA的稳定性较差。 这是基于科学的基石，可支撑有限资源农民的作物生产工作，因为GDH合成的RNA会因土壤矿物质营养缺乏而Sw

运用有限元软件（ABAQUS）对弹性滑移支座进行非线性有限元分析，并与试验结果进行比较。同时，对弹性滑移支座有限元分析中单元类型的选取、网格尺寸的确定、接触关系的定义、整体有限元模型的建立等数值模拟技术进行深入的研究。研究表明，利用ABAQUS有限元软件建立的模型能够比较精确地模拟弹性滑移支座在动力荷载作用下的性能，并可用于此类支座的分析研究。

提出了一种14 bit、100 MS/s可重构流水线ADC的设计方案，在采样/保持电路、栅压自举开关、折叠式共源共栅运算放大器、可重构控制器等关键电路上均有明显改进，降低了非理想因素对系统的影响，保证了所设计的流水线ADC的指标实现，并对关键模块电路和ADC系统进行了仿真验证。

现有过滤型特征选择算法并未考虑非线性数据的内在结构，从而分类准确率远远低于封装型算法，对此提出一种基于再生核希尔伯特空间映射的高维数据特征选择算法。首先基于分支定界法建立搜索树，并对其进行搜索；然后基于再生核希尔伯特空间映射分析非线性数据的内部结构；最后根据数据集的内部结构选择最优的距离计算方法。对比仿真实验结果表明，该方法与封装型特征选择算法具有接近的分类准确率，同时在计算效率上具有明显的优势，适用于大数据分析。

天真贝叶斯垃圾邮件检测器 使用Scikit学习机器学习库将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件的Python程序。 先决条件 该程序是用Python 3编写的，并使用了Numpy，Pandas和Scikit-learn库。 数据集 该程序利用以csv格式存储的两个数据集。 主要数据集“垃圾邮件或非垃圾邮件”。 该集合是文件'20030228easyham.tar.bz2'和'20030228_spam.tar.bz2'的组合。 这组包含2500个火腿电子邮件示例和500个垃圾电子邮件示例。 该集合包含两列：电子邮件和标签。 电子邮件列中的元素是带有数字值和url的文本字符串，分别用单词“ NUMBER”和“ URL”替换。 标签列中的元素可以具有两个可能的值：如果电子邮件是非垃圾邮件，则为0；如果电子邮件是垃圾邮件，则为1。 辅助数据集包含伪造数据。 此集合遵循主要集合的样式； 两列用于

为了提高图像分类准确率，提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展，低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度，由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性，所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据，把低秩表示引入到张量模型中，即引入到非负张量分解算法中，进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明，所提算法与其他相关算法相比，分类结果较好。

matlab非线性函数拟合与实验报告（不使用工具箱）供新手参考使用的matlab代码，内含m文件与实验报告一份。

B样条曲线曲面拟合代码 给出坐标点，绘制控制点，绘制曲面

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