GJB 322A-98 军用计算机通用规范
2023-08-07 10:26:19 662KB gjb322AGJB 322A-98 军用计算机通用规范
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本书为Windows核心编程 第五版中文版的pdf
2023-08-04 09:57:58 36.42MB Windows 编程 计算机
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原资源可在github中搜索到,这里只是用于个人学习方便。 课程内容 第1讲 知识图谱概论 (2019-3-1,2019-3-8) 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析 描述逻辑 本体 本体语言 统计表示学习 第3讲 知识建模 (2019-3-15,2019-3-22) 3.1 本体 3.2 知识建模方法 本体工程 本体学习 知识建模工具 知识建模实践 第4讲 知识抽取基础:问题和方法(2019-3-22) 4.1 知识抽取场景 4.2 知识抽取挑战 4.3 面向结构化数据的知识抽取 4.4 面向半结构化数据的知识抽取 4.5 面向非机构化数据的知识抽取 第5讲 知识抽取:数据采集(2019-3-29) 5.1 数据采集原理和技术 爬虫原理 请求和响应 多线程并行爬取 反爬机制应对 5.2 数据采集实践 百科 论坛 社交网络等爬取实践 第6讲 知识抽取:实体识别(2019-3-29) 6.1 实体识别基本概念 6.2 基于规则和词典的实体识别方法 6.3 基于机器学习的实体识别方法 6.4 基于深度学习的实体识别方法 6.5 基于半监督学习的实体识别方法 6.6 基于迁移学习的实体识别方法 6.7 基于预训练的实体识别方法 第7讲 知识抽取:关系抽取(2019-4-19,2019-4-26) 7.1 关系基本概念 7.2 语义关系 7.3 关系抽取的特征 7.4 关系抽取数据集 7.5 基于监督学习的关系抽取方法 7.6 基于无监督学习的关系抽取方法 7.7 基于远程监督的关系抽取方法 7.8 基于深度学习/强化学习的关系抽取方法 第8讲 知识抽取:事件抽取(2019-3-29) 8.1 事件抽取基本概念 8.2 基于规则和模板的事件抽取方法 8.3 基于机器学习的事件抽取方法 8.4 基于深度学习的事件抽取方法 8.5 基于知识库的事件抽取方法 8.6 基于强化学习的事件抽取方法 第9讲 知识融合(2019-4-28) 9.1 知识异构 9.2 本体匹配 9.3 匹配抽取和匹配调谐 9.4 实体匹配 9.5 大规模实体匹配处理 9.6 知识融合应用实例 第10讲 知识图谱表示学习(2019-5-5) 10.1 知识表示学习概念 10.2 基于距离的表示学习模型 10.3 基于翻译的表示学习模型 10.4 基于语义的表示学习模型 10.5 融合多源信息的表示学习模型 10.6 知识图谱表示学习模型的评测 10.7 知识图谱表示学习前沿进展和挑战 第11讲 知识存储(2019-5-10) 11.1 知识存储概念 11.2 图数据库管理系统、模型、查询语言 11.3 RDF数据库管理系统、模型、查询语言 11.4 基于关系型数据库的知识存储 第12讲 基于知识的智能问答(2019-5-10) 12.1 智能问答基础 12.2 问题理解 12.3 问题求解 12.4 基于模板的知识问答方法 12.5 基于语义分析的知识问答方法 12.6 基于深度学习的知识问答方法 12.7 IBM Watson原理和技术剖析 12.8 微软小冰的原理和技术剖析 第13讲 实体链接(2019-5-17) 13.1 实体链接基本概念 13.2 基于概率生成模型的实体链接方法 13.3 基于主题模型的实体链接方法 13.4 基于图的实体链接方法 13.5 基于深度学习的实体链接方法 13.6 基于无监督的实体链接方法 第14讲 知识推理(2019-5-17) 14.1 知识推理基础概念 14.2 基于逻辑的知识推理方法 14.3 基于统计学习的知识推理方法 14.4 基于图的知识推理方法 14.4 基于神经网络的知识推理方法 14.5 多种方法混合的知识推理方法
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毕业设计——计算机与软件学院本科生毕业论文管理系统——基于C#实现 基于web系统三层架构 计软院论文管理系统用户使用手册 一、 管理员模块 2 1.1个人信息 3 1.2信息导入功能 3 1.3信息导出功能 4 1.4权限设定 5 1.5时间设定 5 1.6数据维护及公告 5 1.7退出系统 6 二、 教师模块 6 2.1 个人信息 7 2.2 教师出题 7 2.3 过程监控 8 2.4论文提交 10 三、 系领导模块 11 四、 院领导模块 12 五、 学生模块 13 5.1 个人信息 13 5.2 学生选课 13 5.3 过程填写 14 欢迎使用本系统,在本系统中按照用户角色的不同,分为管理员、普通教师、系领导、院领导、学生五个模块进行介绍。不同用户根据角色输入用户名密码后可登陆不同模块,其中普通教师、系领导、院领导都是选择教师登录,系领导、院领导模块是在教师角色的基础上加以功能扩充。
2023-07-31 23:39:22 7.71MB 毕业设计 软件/插件 c#
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2023-07-31 20:04:16 152.24MB java
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本文介绍了一个300MW燃煤电站项目技术协议中的220kV升压站网络计算机监控系统,该系统采集直流和UPS模拟量信号,并采用直流方式输入信号。系统具备定时采集、转换、滤波、精度校验和数据库更新等功能,并可对模拟量进行死区判别和越限报警。此外,系统还可采集数字量信号,包括断路器、隔离开关、接地刀闸的位置信号、保护动作信号、运行监视信号和UPS馈线开关位置信号等,并具备定时采集输入量的功能。
2023-07-28 10:33:09 68KB 设备采购技术协议-电气-220k
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这个是我根据课堂所讲的重点整理出来的计算机网络的复习资料,很详细,只要把资料上锁讲的内容都记得考试应该可以考个很好的分数。
2023-07-26 00:55:26 357KB 计算机网络期末考试总复习资料
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计算机网络期末复习题 201708-201801计算机网络复习指导发布-校考学生!!下载截止于12.5日晚上9点 2017-12-04 23:07 计算机网络复习指导-校内考试 §1.名词解释: 1. 计算机网络 2.网络体系结构 3.高速以太网 4.静态路由选择 5. 动态路由选择 6.子网掩码 8.动态主机配置协议 9.套接字 10.客户/服务器模型(C/S模型) 11.域名系统(DNS) 12.光纤分布式数据接口FDDI §2.简答题: 1.试谈你对网络安全的威胁和防病毒技术的认识。(线下教学课件) 2.简述物理层的四个特性。(线下教学课件) 3.计算机网络的组成(P2-P3) 4.计算机网络的功能(P3) 5.计算机网络标准化的相关组织(P4+线下教学课件) 6.计算机网络的性能指标(P8+线下教学课件) 7.简述你所知道的网络传输介质(P33-34) 8.物理层的四个特性(P34) 9.简述四种帧边界的划分方法(即组帧方法)。(P52-54+线下教学课件) 10.简述停止-等待流量控制(协议)。(P59+P62-P64+线下教学课件) 11.简述时分多路复用(P69+线下教学课件) 12.简述频分多路复用(P68+线下教学课件) 13.简述IPv4地址的分类(P122-123) 14.UDP数据报与IP分组的区别(P187) §3.论述题: 1.试说明数据链路层原语和协议的转换。(线下教学课件) 2.描述常规释放的过程,并画出其示意图。(线下教学课件) 3.奈奎斯特定理公式和香农定理公式的主要区别是什么? 4.试比较电路交换、报文交换和分组交换等三种数据传输方式。(P27-29) 5.谈谈你对差错控制方法的理解。(P54-58+线下教学课件) 6.谈谈域名解析过程(P225-226) 7.ARP和DNS是否有些相似?它们有何区别?(P227) 8.FTP的工作原理。(P228)
2023-07-26 00:53:10 25.73MB 计算机 网络 期末 复习题
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基于plc自动分拣及传输控制系统设计大学学位论文.doc
2023-07-25 21:36:20 5.33MB 计算机
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