JAVA在线外卖点餐系统 开题报告

但国内的几大地图只提供当前时间的数据。历史的POI数据一般保存在一些第三方的机构手里。而这些机构卖的又很贵 所以这里提供一份历史POI数据供同学们参考。

为了在函数空间内将多个三维模型进行关联,并在整个模型簇上进行协同分割,提出了一种基于点云稀疏编码的三维模型簇协同分割方法。首先,提取点云数据特征,将三维信息转换至特征空间;其次,用深度学习网络将特征向量分解成基向量,并构建字典矩阵及稀疏向量;最后,对测试数据进行稀疏表示,并确定点云模型中每个点所属的类别,将同类点划分到同一区域以得到协同分割结果。实验结果表明,算法在ShapeNet Parts数据集上的分割准确率达到了85.7%。所构建的协同分割算法能够有效地计算模型簇的关联结构,与当前主流分割算法相比,分割效果和准确率均得到提升。

该程序将记录从 imaris 输出的 x、y、z 坐标，对应于作为灯丝生成函数端点的小点。

深度图像转点云测试数据

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毕业设计: 基于uniapp+uniCloud实现餐厅点餐微信小程序 模块划分 首页 菜品搜索功能 1 首页轮播 1 商品收藏 1 热门商品推荐 1 优惠活动顶部通知 1 菜单页 商品分类展示 4/ 5 菜品加入购物车 1 一键下单 1 商品收藏 1 购物车 订单状态 1/2 订单总价计算 付款 1 订单评价 1/2 历史订单查询 我的 用户登录 退出 1 已有卡卷优惠展示 1 菜品收藏 1 意见反馈 1 商家联系方式 详情页面 菜品详情介绍 1 菜品评价 1/2 卡卷页面 会员充值办理充值页面 收藏页面 组件拆分 定位 首页 订单页 新品页的 预购和一键购买 搜索组件 内容区域 页面 后端云开发 云函数 登录功能实现 本程序是运行在微信的微信小程序，程序的场景是在餐厅内扫码进入程序进行点餐，所以在登录环节尽可能的简单，所以没有做注册绑定功能，而是采用微信授权的方式登录。 采用微信官方提供的code2Session 方式 如下是官方原文 调用 wx.login() 获取 临时登录凭证code ，并回传到开发者服务器。 调用 auth.code2Session 接口，换取 用户唯

噪声图用于评估世界各地城市的噪声水平。 产生噪声图的方法主要有两种：一种是通过对周围环境（例如交通流量，建筑物分布等）的理论模拟来产生噪声图；另一种方法是通过对周围条件的理论模拟来产生噪声图。 另一个是使用来自噪声监控器的实际测量数据来计算噪声水平。 当前，文献主要集中在考虑更多因素，这些因素在基于噪声测量生成噪声图的过程中，在理论模拟和插值方法期间影响声音传播。 尽管在仿真过程中考虑了许多因素，但噪声图必须通过实际的噪声测量来校准。 因此，获得噪声数据的方式对于产生和校准噪声图都是重要的。 但是，很少有文献提及有关在放置指定数量的噪声传感器时确定正确的监视位置并给出由它们产生的数据所产生的噪声图的偏差的规则。 在这项工作中，利用矩阵灰色绝对关联度理论，我们计算出了最精确的噪声表面与内含指定数量的噪声数据的不同内插值之间的关系度。 我们发现，用噪声数据的不同组合绘制的曲面产生的关联度最高，而精确度最高。 然后，我们在总数中确定最低的一个，并计算出在制作噪声表面时将其排除在外的相应偏差。 以相同的方式处理左噪声数据，我们一一找出了左数据中最不重要的数据。 通过这种方法，我们优化了大约2

摘要：提高无线资源利用效率是缓解日益增长的无线通信需求和有限的可用传输资源之间矛盾的主要途径。基于多点协调（coordinated multipoint,CoMP）传输技术的异构网络在提高频谱效率和能量效率方面具有巨大的潜力，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。在研究基于CoMP技术的异构网络资源分配问题的基础上，提出了一种基于交叉熵方法的分布式频谱资源调度算法。仿真实验验证了本文提出方法在系统吞吐量、能量效率以及用户公平性等方面的有效性。

平时用到的-----------嵌入式C语言易错点以及代码规范