交通标志检测 这是论文的代码 , , 本文通过结合多种特征提取器(Resnet V1 50, Resnet V1 101,Inception V2,Inception Resnet V2,Mobilenet V1和Darknet-19)。 我们旨在探索这些对象检测模型的特性,这些对象通过转移学习进行了修改,并特别适合于交通标志检测问题领域。 特别是,在Microsoft COCO数据集上进行了预训练的各种公开可用的对象检测模型在数据集上进行了微调。 这些模型的评估和比较包括关键指标,例如平均平均精度(mAP),内存分配,运行时间,浮点运算次数,模型参数数量以及交通标志图像尺寸的影响。 我们提供: 几种。 。 测试代码以。 说明。 说明。 创建GTSDB TFRecords的脚本。 如果您发现此代码对您的研究有用,请引用: "Evaluation of deep ne
2021-09-13 11:57:27 7.19MB 系统开源
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基于图像识别的候梯人数检测系统 :候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键,本文提出并设计了基于图像识别 的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及覆盖范围,摄像机安装高度约为3.5m 至5.5m。由于受光线,摄像机的安装角度、遮挡等因素影响,若选取人脸、肩膀等人体特 征作为识别目标,识别结果不能够正确的代表候梯人数的数量。本文提出以人体头部作为人 10 体目标设计图像识别算法、从而最终达到检测候梯乘客数量的目的。由于图像质量受光线、 遮挡等因素影响,本文采用基于Mean Shift 的图像分割以及支持向量机 (SVM) 决策分类器 相结合的图像识别算法。上述方法在电梯群控的实际环境下采集的图像进行验证,实验结果 证明,针对电梯候梯人数图像采集的特殊性,该系统具有速度快,准确率高的特点,使电梯 群控系统能够获得一个稳定可靠的输入参数,从而提高电梯群的运送效率。 关键词:候梯人数检测;图像识别;Mean Shift图像分割;SVM 决策分类
2021-09-12 09:34:31 576KB 人像识别系统
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2021-09-11 14:02:49 578KB 行业资料-交通装置-一种汽车AM
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2021-09-11 13:02:38 24.83MB 行业-电子政务-基于智能手机的电