视频无线监控系统设计原理介绍: 基于无线视频监控系统发展迅速更新、升级及应用广泛等这些特点，本毕业设计主要对模拟信号数字化控制，使其推向数字化的应用领域来进行研究。运用C8051F310单片机控制进行数据信息无线传送，通过高频调制电路对射频图像信息进行无线传送。此方案采用射频无线发射、射频无线接收、数字无线发射、数字无线接收四部分组成。 C8051F310单片机从键盘取得的数据信号经过处理后送给无线发射模块进行调制发送。键盘经过C8051F310单片机可以对无线发射模块nRF905进行控制。AT89S52单片机通过键盘在液晶上显示对应的控制信息。视频显示设备将接收到的射频信号解调成视频信号并显示，从而达到了监控的功能。 如框图1 摄像头采集图像信号，通过内部转换电路转换成视频信号输出到调制电路。调制电路的设计:电容三点式振荡电路产生56MHz正弦信号和AV信号调制，得出射频信号，送入到射频放大器UPC1651放大后发送出去。nRF905无线接收模块把接收到的信号进行解调，把解调后的数据信息传给C8051F310单片机，单片机通过指令控制摄像头电机的转向。 如框图2。 性能指标: 射频无线发射、射频无线接收、数字无线发射、数字无线接收 1、传输距离10m以内 2、数字传输速度100KB/S以内 3、工作频率433MHz频道 4、工作电压3.3V、5V和12V 5、发射模块的发射功率10-30mW 设计总结: 此设计电路简单，容易实现，使用范围广，对于银行、煤矿等安全地带可以很方便控制摄像头的电机进行检测。功耗低、软件编程较简单，nRF905芯片的体积小、整个系统成本低。用单片机来实现无线视频监控系统，充分利用了单片机的资源。同时使用C8051F310单片机和nRF905芯片一起控制,非常符合我们的设计思路。

在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。而且对我们的算法模型做了效果评价。详细数据参考正文与附录。 问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行

如下所示： import cv2 import numpy as np bins = np.arange(256).reshape(256,1) def hist_curve(im): h = np.zeros((300,256,3)) if len(im.shape) == 2: color = [(255,255,255)] elif im.shape[2] == 3: color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ] for ch, col in enumerate(color): hist_item = cv2.calcHist(

基于matlab的人脸识别，可以识别库外人员，进行报警。算法是KPCA

该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。

摄像头控制鼠标 通常我们移动鼠标是用手来进行的。现在利用eviacam这款小软件，你甚至能做出更科幻的事情：用脑袋来移动鼠标。没有什么特别的要求，你只需要有一个能正常工作的摄像头即可。听起来有趣？那就来试一试。这样前后左右的移动脑袋瓜，兴许还能预防颈椎病呢

使用插件直连大华摄像头，提供二次开发使用 WEB32网页调用接口说明，和demo

【V1.1】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统（更新系统、含演示视频） 该系统目前结合了树莓派+51单片机 树莓派主要用于运行Python程序 追踪人脸 同时用GPIO口给出信号 单片机用于控制42步进电机导轨左右移动 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123252275

自己编的，LabVIEW读取灰点摄像头，有MATLAB脚本，有点不稳定，仅供参考

详细总结描述了通过QT访问海康威视摄像头，从搭建工程，到配置环境，实现了登录、播放、录像、抓图、退出的功能。程序已经编译通过，成功运行，可以流畅的播放画面。