低噪声放大器( LN A)是射频收发机的一个重要组成部分, 它能有效提高接收机的接收灵敏度, 进而提高收发机的传输距离。因此低噪声放大器的设计是否良好, 关系到整个通信系统的通信质量。本文以晶体管ATF54143 为例, 说明两种不同低噪声放大器的设计方法, 其频率范围为2~ 2. 2 GHz;晶体管工作电压为3 V;工作电流为40 mA; 输入输出阻抗为50Ω。   1  定性分析   1. 1  晶体管的建模   通过网络可以查阅晶体管生产厂商的相关资料, 可以厂商提供的该款晶体管模型, 也可以根据实际需要该管的S2P 文件。本例采用直接将该管的S2P文件导入到软件中, 利用S 参数
2021-12-29 15:19:30 1.02MB 低噪声放大器的两种设计方法
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matlab2014a代码ONLPoisson 该包中的代码通过用于图像去噪的神谕非局部算法 (ONL) 实现泊松散粒噪声去除,如下文所述: Qiyu Jin, Ion Grama 和 Quansheng Liu, 一种预言式非局部算法的泊松散粒噪声去除 内容 demo_onl.m - 复制论文表 1 中结果的脚本 nlm_poisson004.m - nlmps 算法的主要功能 ReadMe.md - 这个文件 Qiyu Jin、Ion Grama 和 Quansheng Liu,通过预言式非局部算法去除泊松散粒噪声 % ============================== ================================== 概述 函数“demo_nlmps”演示了使用论文中介绍的oracle non-local算法去噪。 依赖 此代码纯粹在 Matlab2014a 中实现,不依赖于任何其他工具箱。 接触 如果您有疑问、代码问题或发现错误,请告诉我们。请联系
2021-12-29 12:38:50 358KB 系统开源
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射频前端芯片主要应用于智能手机等移动智能终端,其技术创新推动了移动通信技术的发 展,是现代通信技术的基础。射频前端模块(RFFEM:Radio Frequency Front End  Module)是手机通信系统的核心组件,RFFEM 的性能直接决定了移动终端可以支持的通 信模式,以及接收信号强度、通话稳定性、发射功率等重要性能指标,直接影响终端用户 的通信质量。 射频前端模组介于天线部分与收发组件之间。手机射频前端主要包括功率放大器(Power  Amplifier)、天线开关(Antenna Switch)、滤波器(Filter)/双工器(Duplexer)、低噪声 放大器(LNA)等器
2021-12-28 17:06:40 2.88MB 3C电子 微纳电子 家电
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为了更好地将可见光图像与噪声干扰严重的合成孔径雷达图像融合, 提出了一种最大尺度硬阈值去噪的方法, 在此基础上设计了一种融合规则, 根据噪声和信号在NSCT(nonsubsampled Contourlet transform)域的分解系数特性, 将NSCT分解的最大尺首先进行硬阈值去噪, 其他高频尺度与最大尺度对应的像素点取值方式保持一致, 在低频系数采用“简单绝对值取大”的融合规则, 最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明, 该方法能有效抑制斑点噪声, 并能充分保留源图像重要特征。
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白噪声是所有频率的组合。 该程序使用 randn 生成白噪声并为音符创建一组过滤器。 旋律以矩阵形式引入
2021-12-28 11:46:20 2KB matlab
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使用PNA-X系列网络分析仪精确地测量噪声系数
2021-12-28 09:02:26 3.43MB Keysight 是德科技 噪声系数 测量
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现代数字信号处理与噪声降低 第三版,pdf格式 matlab工具
2021-12-27 21:15:01 21.61MB 数字信号处理
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在印刷电路板的自动光学检测中,被检对象的空间对准是一个关键步骤。而传统的图像匹配技术由于其只能在像素级定位,而无法适应印刷电路板精确对准的要求。本文利用圆的几何对称性,提出一种在亚像素精度快速定位圆心的算法。实验表明:它对于无噪声图像的测量误差小于0.01像素;在有噪声的情况下,该算法仍具有较小的测量误差。
2021-12-27 17:35:14 876KB 自动光学 印刷电路 亚像素测
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火电厂设备噪声机理分析及综合整治.pdf
2021-12-26 22:03:19 155KB
高斯白噪声的产生 使用了两种方法:利用瑞丽分布;使用中心极限定理来分别编制了高斯白噪声的产生
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