Y. Wang 等人，MTV：用于图像噪声去除的修正总变分模型，IEE Electronics Letters，第 47 卷，第 10 期，第 592-594 页，2011 在这个MTV中，扩散是沿着原始噪声图像的边缘方向（可能是使用小尺度高斯滤波器的平滑版本），它可以很好地保留边缘和抑制阶梯。 此代码包括 TV、Perona-Malik、YK 四阶 PDE 和建议的 MTV 模型。

matlab生成维纳过程代码去卷积 一维傅立叶和小波分析工具用于反卷积 要求 八度 用法 小波相关功能： [u, v] = filt(type, p)返回类型为type小波变换中使用的父小波u ， v 。 w = wtrans(z, type, p)使用类型type的父小波返回矢量z的p分辨率小波变换。 z = iwtrans(w, type, p)使用类型type的父小波返回向量w的p分辨率逆小波变换。 如果type和p相同，则iwtrans和wtrans应该彼此iwtrans ，直到出现一些小错误wtrans 。 coeffs(w, p, q)返回第p分辨率小波变换的第q级小波系数。 q可以从1到p+1 。 q = p + 1代表最粗糙的小波电平。 B = getbasismat(type, p, N)生成维度为(p+1)xN的矩阵，其第j行包含基础元素，该元素进行转换以生成用于计算p第j级小波系数的向量长度为N （2的整数次方）的信号的第n分辨率小波变换。 [w, ratiounthres, wnoise] = applythres(w, method, p, thrvec)当提

相位噪声测量技术相位噪声测量技相位噪声测量技术术

IMCRA(Improved?Minima Controlled Recursive Averaging，IMCRA)，它们虽然保证了噪声谱估计的准确性，但在追踪带噪语音平滑功率谱最小值时采用了固定时间窗，因此，在噪声突变的情况下，估计的噪声谱存在很长的延时。

matlab开发-反馈有源噪声控制系统。采用反馈主动控制系统降低窄带噪声。

为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点，改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性，基于噪声方差提出一种新算法。最后通过MATLAB仿真验证该算法在信噪比、均方根误差、相关系数、信噪比增益4个去噪指标的效果。

第六章环境噪声影响评价.ppt

分析了信号完整性问题中信号反射的形成机理，列出了信号反射的几种典型波形，然后提出了消除信号反射的主要措施。重点分析了消除反射常用的端接匹配，以及不同互连拓扑结构情况下可采取的有效措施，并结合工程案例给出了信号完整性仿真验证。

调制方式包括QPSK,16QAM,64QAM 使用MATLAB2017a进行仿真，自带通信工具箱，部分版本的MATLAB可能会报错

该心电图生成函数是基于matlab的，其他平台使用只需复制里面关键代码即可。该代码用于生成ECG信号，可以输入参数决定生成信号的数量、每个信号的构成点数。