加载120年来的奥运会的csv数据，将参赛国家、参赛项目、参赛选手等情况做一份数据可视化。

axure大屏数据，可视化组件，包含多个行业，可以直接使用。包含多套面板，折线图、统计图

多机器人路径规划算法，可视化界面显示，默认实验数据为实现4个机器人路径规划

WebGL/Three.js前端高薪3D可视化（完整版500多课时+源码+课件）

使用简单功能可视化梯度优化器 目的 梯度下降是我们用于机器学习的优化的基本原理之一。 但是，希望了解更多有关该领域的初学者会遇到通用图或仅与抽象意义相关的等高线图。 像这样的图形可以初步了解什么是梯度下降及其作用，但是比有趣的图片还缺乏深度。 大多数机器学习模型的高维性使得初学者很难形象化。 本笔记本的目的是提供一个更具体的示例，以使人们对梯度优化器的工作方式以及每个行为都具有更强的直觉。 希望用户可以从此笔记本中获得更多的见解。 使用笔记本 运行整个笔记本会生成上面GIF中显示的图，用户可以与之交互以更改迭代步骤的数量，可以使用优化程序进行切换并更改3D图形上的角度。 笔记本中包含从带有噪声的线性函数生成的数据。 优化的目标是最小化与从两个可训练参数（斜率和截距）绘制的回归线相关的均方误差。 已实施并测试了梯度下降，SGD，Minibatch GD，动量，RMSProp和Adam。 成

基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。 文件内容如下： 1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序 内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目 基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。 文件内容如下： 1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序 内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目 基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。 文件内容如下： 1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序 内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目

交通时空大数据分析、挖掘与可视化（Python版）书本源码

python分析1953~2021年七次全国人口普查以及各省人口数量变化情况，并进行可视化。

介绍 VTK是用于图像处理，3D图形，体绘制和可视化的开源软件系统。 VTK包括许多高级算法（例如，曲面重建，隐式建模，抽取）和渲染技术（例如，硬件加速的体积渲染，LOD控制）。 VTK被院士用于教学和研究。 政府研究机构，例如美国的Los Alamos国家实验室或意大利的CINECA。 以及许多使用VTK构建或扩展产品的商业公司。 VTK的起源是教科书“ Visualization Toolkit，一种面向对象的3D图形方法”，最初由Prentice Hall出版，现在由Kitware，Inc.出版（第三版ISBN 1-930934-07-6）。 VTK（自从1994年首次发布以来）已经发展到在商业，学术和研究社区的全球用户群。 学习资源 常规信息可从。 社区讨论在论坛上进行。 可从获得商业和。 Doxygen生成的夜间参考文档可。 现在有大量的，这些展示了VTK的功能并提供

这是标题为“使用 MATLAB 实现 Internet 支持的数据分析和可视化”的新闻和注释文章的示例代码。 它演示了如何使用 Java 检索和绘制 Internet 上公开可用的数据，并使用来自 Yahoo! 的历史股票数据。 以服务器为例。 请注意，雅虎！ 历史股价服务器在美国工作日期间通常非常繁忙——您可能无法连接。 美国东部时间下午 4:30 后重试。