matlab语音使用代码代码语音识别 语音识别项目 - 使用频谱分析和傅立叶变换将语音与保存的 .wav 文件正确匹配。 在这个项目中，我利用 MATLAB 和我对图像傅里叶变换的理解……将其转换为波形数据以分析波谱模式，将语音笔记与保存的扬声器文件进行比较。 注 - 要运行代码，请将所有文件下载到同一文件夹中并运行 PRACTICE.m。 现在你需要几个扬声器的音频文件，并重复 5 次他们说一个词。 此处使用的示例是“零”。 例如，现在将它们保存为“1s1”格式。 其中第一个数字声明说话者，最后一个数字声明重复编号。 报告将很快附上 - 等待大学访问。

matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

编写名为strdup的函数，此函数使用动态存储分配来产生字符串的副本。例如调用 • p= strdup（str）； • 将为和str相同的字符串分配空间，并且把字符串str的内容 复制给新字符串，然后返回指向新字符串的指针，如果非配 失败则返回空指针。

几种字符串匹配算法的分析和比较.doc

加权的布尔型文本匹配算法研究.doc

Matlab rms函数代码立体配对项目 一个Matlab项目，实现了具有自适应窗口形状的Kanade立体匹配算法。 文件索引： Benchmark1.m-关于9种以上窗口形状的初始工作 Benchmark3.m-我们算法的主要实现。 它使用以下功能： 不确定度.m：在给定窗口内计算不确定度估计值的函数。 crementDisp.m：一个函数，用于在我们扩展窗口之后计算视差增量。 initialDisparity.m：将基准1的结果重构为一个函数，该函数会生成视差图的初始估计 originalLab.m-包含运行算法的代码，该算法通过简单地改变所有差异来计算SSD。 这段代码还会生成我们的RMS与窗口大小图 NewWindow.m-一个包装类，用于提供有关我们在其上进行计算的窗口的信息 StereoImage.m-另一个包装类，包含一组立体图像的各个方面 运行：要查看我们的Kanade和Okutomi算法最终实现的结果，请运行Benchmark3。 立体声图像输入可以更改为任何图像。

脉冲压缩雷达仿真，包含五个matlab程序，雷达分辨率仿真，信号加窗，旁瓣抑制分析，讲解pdf

Halcon图像识别-模板创建和匹配：将要识别的图像中的物体设置为模板，使用该模板将图像中和该模板相似的图像都检索出来。

一种用于立体图像匹配的改进稀疏匹配算法.doc

在图像中找到适合模板 Itm 的对象。 模板不必适合图像中对象的大小。 该程序扫描模板与图像的各种尺寸比例，以找到最佳匹配的位置和尺寸比例。 该函数可以使用多种方法来跟踪图像中的模板，包括：广义霍夫变换、归一化互相关和其他形式的模板匹配。 程序返回标有模板的图像，图像中模板的边界为二值图像，以及匹配的位置和大小比例。 文档和说明出现在自述文件中。