该校友录系统的前台网站是使用ASP.NET开发,后台系统采用SQL Server 2005作为数据库
2021-06-29 21:31:30 329KB 校友录
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景区评论_内含日期,景区,评论内容属性.xlsx
2021-06-29 10:01:34 4.23MB 数据挖掘 中文情感分析
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评论处理_中文景区评论分析.ipynb
2021-06-29 10:01:33 5KB 数据挖掘 大数据
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微博一键转发工具,采集指定微博信息,定时采集,定时转发,评论,点赞,自定义随机评论转发内容,仅支持转发当日的。 序列号: WYkTSuJCfYj44ZbQ ffLwjRecipjAHvdd U4sSmIYZILHRq1MO YXgVshmElJx5MI5g R5wWfdC9cNcDVPbq hRPQ6WUhfEWN68x6 jPZoeDh1BGtpgcd9 G1pYrXCjxGF5TTt2 BpQs8uSTg3Xiq2ln OtFDfh8bsxk6TdIN Dl9znSCnY92vJ9Gt FRoJndMDVfrGmwKn ZvUXV8a5Kn4SrBUu
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马蜂窝旅游数据,包括酒店、美食、景点的评论数据以及游记数据 仅用在输入目的地或者关键词可以爬取关于目的地的所有酒店评论、美食评论、以及景点自身评论等数据以及游记数据 具体数据 酒店评论、美食评论、以及景点自身评论: 评论用户、评论用户ID、用户等级、评论内容、评论有用性、评论时间等等 游记内容: 游记地址、浏览量、评论量、游记内容、游玩时间、游玩天数、同行人等等
2021-06-28 11:04:06 13KB 马蜂窝 爬虫
数据:疫情期间网民的微博相关状态评论,共计10万标记数据,90万未标记数据,1万测试数据(这里数据不全的) 数据文件名train.txt,dev.txt 数据:疫情期间网民的微博相关状态评论,共计10万标记数据,90万未标记数据,1万测试数据 数据文件名train.txt,dev.txt
2021-06-26 13:08:50 88KB 情感分析 微博评论 疫情
环境 python 3.6.12 pytorch 1.6.0 tqdm sklearn tensorboardX 中文数据集 ChineseNlpCorpus中属于情感/观点/评论倾向性分析的微博评论数据集weibo_senti_100k 该数据集包含119988条带情感标注的新浪微博评论数据,其中正向评论占59993条,负向评论占59995条 类别:negitive,positive 效果 模型 acc 备注 BiLSTM_Att 97.92% BiLSTM + Attention TextRCNN 97.87% BiLSTM +池化 FastText 97.65% bow+bigram+trigram 模型都在models目录下,超参定义和模型定义在同一文件中。 同时给出模型训练结果的下载链接
2021-06-26 13:08:50 19.81MB 微博评论 文本分类 完整数据
TBC爬虫 淘宝评论爬虫
2021-06-25 22:26:53 19KB Python
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。
2021-06-25 17:02:59 15.83MB java-springboot电
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