html5 echarts地图分布动画特效是一款带有炫光效果的html5 echarts图表插件。
2022-08-19 22:27:35 451KB html5 echarts
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超绚丽的HTML5地图分布动画,每个区域展示不同的效果。
2022-08-19 22:17:01 450KB 地图分布 echarts
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1、全球国家频段与频率表 2、5G NR 频段频率分布 3、中国国内频率分布图
2022-08-18 21:14:23 122KB 频段 5G 频率 运营商频率
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rinex2kml(rinex生成kml文件) 使用说明手册 rinex文件作为GNSS数据存储、解算用到最多的格式,其观测文件通常采用o文件作为测站卫星数据记录的格式。在收集完成rinex文件后,为了能快速了解这些观测数据的点位分布,通常需要专业的解算软件或者多种软件实现点位分布图的绘制。 为解决rinex文件快速展点的目的,rinex生成kml软件(简称rinex2kml)生成标准kml格式的点位分布图文件,在arcmap等GIS软件中可以直接打开kml文件,实现点位分布直观展现。 软件无需安装,绿色,在windows平台运行,支持GNSS观测文件的rinex2、rinex3版本格式。rinex2kml软件仅由一个可执行文件rinex2kml.exe构成。 一、程序运行 把rinex2kml程序放在rinex文件所在目录,然后打开DOS终端,进入到rinex文件所在目录。在命令终端下运行“rinex2kml.exe”即可,见图1所示,生成的以kml结尾的文件就是所需的展点文件。 图1 rinex2kml和rinex文件在同一目录下执行 另外,rinex2kml也支持指定rine
2022-08-18 09:04:48 6.25MB rinex kml
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Git 是一个免费和开源的分布式版本控制系统,旨在以速度和效率处理从小型到大型项目的所有内容。 Git易于学习, 占用空间小,性能快如闪电。它优于 SCM 工具,如 Subversion、CVS、Perforce。 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同,它采用了分布式版本库的方式,不必服务器端软件支持。 Git 不仅仅是个版本控制系统,它也是个内容管理系统(CMS),工作管理系统等。如果你是一个具有使用 SVN 背景的人,你需要做一定的思想转换,来适应 Git 提供的一些概念和特征。 Git 完整命令手册地址:http://git-scm.com/docs PDF 版命令手册:github-git-cheat-sheet.pdf 分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆(git clone),在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。
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用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法 一组M文件,用于计算二次类的时频分布。 通过控制TFD的过采样级别,可以限制内存和计算负载。 TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成正比。 算法针对四种内核类型进行了优化:不可分离,可分离,独立于滞后和独立于多普勒的内核。 还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。 同样,这些算法特定于四种内核类型,但是通过抽取过程来计算近似的TFD。 需要Matlab或Octave(编程环境)。 最新版本可在下载。 内容 快速开始 首先,使用load_curdir函数添加路径: >> load_curdir; 描述 TFD算法有两组,一组计算过采样的TFD,另一组计算抽取的(二次采样或欠采样)TFD。 第一组用于计算过采样的TFD,具有针对特定内核类型的四种算法,即 不可分离的内核, 可分离的内核 多普勒无关(DI)内核, 和独立于延迟(LI)的内核。 生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m 。 以下示例使用测试信号说明用法: % generate test signal: N= 512 ; x=gen_LFM
2022-08-15 21:43:16 808KB 系统开源
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zookeeper-3.4.5-cdh5.15.2.tar.gz
2022-08-15 12:06:37 34.17MB zookeeper 分布式 云原生
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matlab终止以下代码分布式遗传算法(DGA) 内容 概述 分布式遗传算法(DGA)是MATLAB脚本,其中包含搜索最佳/次优单极性二进制代码序列(以下称为遗传优化代码(GO-code))所需的所有功能,旨在提供最大可能的编码增益。 在此脚本中,一组输入参数是可调的,其中能量增强因子F_E可以根据给定系统进行修改。 与搜索过程相关的其他参数是固定的(请参阅“输入参数”一节),这归功于DGA的鲁棒性,它们在不同的搜索目标中保持高效。 另外,在演示中,我们提供了一种衰减趋势,以考虑到EDFA增益饱和,从而对代码序列包络进行衰减。 在实际系统中,这种衰减趋势由EDFA的规格确定,可以通过测量编码序列来估计。 系统要求 硬体需求 DGA只需要一台具有足够内存以支持内存中操作的标准计算机。 为了获得最佳性能,我们建议您使用以下规格的计算机: 内存:16+ GB CPU:4+核心,2.5+ GHz /核心 以下运行时来自具有推荐规格的计算机(16 GB,4核@ 2.5 GHz)。 软件需求 DGA通过仅需要工作版本的MATLAB的MATLAB脚本来实现。 我们建议使用高于MATLAB R2015
2022-08-15 10:20:18 452KB 系统开源
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适合人群: 1.有一定的Python编程基础 2.年龄在30~50岁之间的理工男,技术控,程序员 3.长期购买彩票,分析随机数据的彩票达人 4.想通过分析数据挖掘人生第一桶金的人 5.没有大量福彩历史数据的人 6.有数据但没有分析思路的人
北京市地铁站点分布图shp文件
2022-08-13 09:51:38 14KB shp
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