运行环境： VS2005开发环境 SQL2000数据库 管理员账号：zcj 密码：zcj 学生信息管理系统源码: 1．本学生信息管理系统有学生信息管理、课程信息管理、成绩信息管理、密码修改、帮助说明、重新登录等等页面 2．学生信息包含项有学号、姓名、性别、民族、出生日期、入学时间、班级、生源、备注，可进行相关的编辑、删除、添加、查询等等操作。 3．课程信息包含项有课程号、课程名、课时、学分、课程类型，可进行相关的编辑、删除、添加、查询等等操作。 4．成绩信息包含项有学号、姓名、班级、课程号、课程名、任课老师、成绩，可进行相关的编辑、删除、添加等等操作。 5．密码修改功能，可以修改管理员的密码

建议使用宝塔搭建此程序 基本需求：php + 伪静态（必须）系统: windows/linux 配置：iis/apache/nginx PHP: 5.3 – 7.2 蜘蛛池x9版的更新: 添加泛域名城市标签，可根据当前域名前缀调用对应城市名称，实现城市站群。 增加支持第三方AI伪原始API接口。 增加定制联系电话、联系地址、邮箱(随机调用) 广告管理增加终端识别，指定(多选择)终端显示广告。 增加分组定制网站名称库、栏目库、句子库、文章库、图像库、企业介绍等。 增强tkdb调用模板，增加支持各站点组成一个配置(不设置默认模型配置) 增强tkdb调用模板，支持区分主站和泛站，实现子域名站和主域名不同的TKDB。 增加缓存路径选项(可选url方式、hash方式) 增加缓存文件使用GZ压缩，大幅减少硬盘占有。 增加txt类型的sitemap(百度取消xml提交方式)和谷歌xml地图。 添加标签支持文字串的截取，例如{$title|jiequ:###，10}截取标题前10个文字。 添加标签支持字符串unicode转换，如{$title|unicode} 后台挂机链接推送增加显示服务器返回内

python方法【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！

软件开发设计：PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

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SimNIBS 4 是一个免费的开源软件包，用于模拟非侵入性脑刺激。它允许对经颅磁刺激 （TMS） 和经颅电刺激 （TES） 引起的电场进行实际计算。 警告 SimNIBS是一个研究工具。不支持或建议直接临床使用。特别是，SimNIBS没有经过测试，无法在存在病理状况的情况下给出准确的结果。

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【电路与模拟电子技术】学习资料（不含实验版本）

Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由Guido van Rossum于1989年发起，1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称，强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势： 易学易用： Python的语法设计简单直观，更接近自然语言，使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言： Python是一种高级编程语言，提供了自动内存管理（垃圾回收）等功能，减轻了程序员的负担，同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性： Python具有很好的跨平台性，可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库： Python内置了大量的模块和库，涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源： Python是开源的，任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展，使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持： Python拥有庞大而活跃的开发社区，这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验，并参与到Python的发展中。 适用于多个领域： Python在各种领域都有广泛的应用，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域，Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程： Python支持面向对象编程，允许开发者使用类和对象的概念，提高了代码的重用性和可维护性。

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