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基于隶属度转换算法的矿业投资决策模糊评价
矿业投资是一种风险投资,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的隶属度转换算法经过"一有效、二可比、三合成"三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建隶属度转换新算法并用于矿业投资决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。
2024-02-27 20:46:31
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模糊评价
隶属度转换
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易语言穷举算法
易语言穷举算法源码
2024-02-27 19:25:00
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1
易语言画圆算法
易语言画圆算法源码,画圆算法
2024-02-27 19:22:22
4KB
画圆算法
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易语言高斯算法
易语言高斯算法源码,高斯算法
2024-02-27 19:19:30
3KB
高斯算法
1
易语言数独算法
易语言数独算法源码,数独算法,核心算法,写出一行
2024-02-27 19:13:25
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数独算法
核心算法
写出一行
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永磁同步电机的控制算法仿真模型: 1. 永磁同步电机的MRAS无传感器矢量控制: 2. 永磁同步电机的SMO无传感器矢量控制(反正切+锁相环); 3. 永磁同步电机DTC直接转矩控制; 4. 永磁同步电机的有传感器矢量控制; 5. 永磁同步电机的位置控制
2024-02-27 16:55:00
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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。
2024-02-27 16:15:26
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支持向量机
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PSO SVM粒子算法优化的支持向量机,pso粒子群优化算法,matlab源码.zip
PSO SVM粒子算法优化的支持向量机,pso粒子群优化算法,matlab源码
2024-02-27 16:12:12
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1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
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神经网络
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基于改进EMD算法的跳频信号参数估计
针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.
2024-02-27 14:57:39
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行业研究
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