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用Mxnet实现图像分类——比较LR & MLP & CNN区别.zip
1.用Mxnet实现图像分类——比较LR & MLP & CNN区别 2.图像数据包括43种交通指示牌图像,每种图像数量200多,总图像数量为10000+ 3.主要代码为ipynb格式,内含判分模块 4.Mxnet网上教程非常少,此资源可作为学习Mxnet&CV的很好参考资料
2022-04-17 21:07:24
6.16MB
Mxnet
CV
计算机视觉
深度学习
基于训练卷积神经网络的人脸识别设计_matlab
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:基于训练卷积神经网络的人脸识别设计_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 21:06:27
106KB
matlab
cnn
训练卷积神经网络
人脸识别
【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪源代码
【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪源代码
2022-04-17 16:53:31
5KB
CNN
卷积神经网络
深度学习
DeepLearning
1
卷积神经网络图像分类和检测必看.rar
集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNet v1-v4,VGG,Resnet,Network in Network论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,YOLO,YOLO_v2,YOLO_v3
2022-04-17 16:08:12
42.14MB
cnn
神经网络
分类
r语言
人工智能_CNN_手写中文识别_CNN在线识别手写中文(python+flask)
人工智能_CNN_手写中文识别_CNN在线识别手写中文(python+flask) 使用python+flask搭建的一个网站,然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台,并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型中进行识别,最后通过PIL将识别结果生成图片,最后异步回传给web端进行识别结果展示。中文总共50,000多汉字,常用的有3,755个。这里主要对常见的3755个汉字进行识别。
2022-04-17 12:06:00
24.71MB
cnn
人工智能
神经网络
手写中文识别
人工智能_CNN_验证码识别_使用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别
人工智能_CNN_验证码识别_使用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别 两个必要的数据集: 文字识别,model.h5 图片识别,12306.image.model.h5
2022-04-17 12:05:59
13KB
人工智能
cnn
神经网络
深度学习
卷积神经网络报告
卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络。
2022-04-17 11:08:56
2.11MB
CNN
卷积神经网络
报告
1
Python-使用RNN和CNN实现微博分类
使用RNN和CNN实现微博分类
2022-04-16 21:38:30
186KB
Python开发-机器学习
1
KDD99入侵检测数据预处理和分类源代码及数据集.zip
1、内容概要:本资源主要基于Python实现kdd99入侵检测数据集预处理,搭建DNN和CNN神经网络实现kdd99入侵检测分类,适用于初学者学习入侵检测分类使用。 2、入侵检测数据集: 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。KDD99数据集总共由500万条记录构成,它还提供一个10%的训练子集kddcup.data_10_percent_corrected和测试子集corrected。 3、源代码Handle_data.py是kdd99数据集预处理源代码,kddcup.data_10_percent_corrected.xls是预处理后的数据集。 4、源代码:Kdd_dnn.py是基于DNN神经网络对入侵检测数据集进行分类;kdd_cnn.py是基于CNN神经网络对入侵检测数据集进行分类。
2022-04-16 18:09:43
5.22MB
入侵检测KDD99
机器学习
DNN
CNN
CNN可视化与帮助理解的相关资料
CNN可视化与帮助理解的相关资料
2022-04-16 14:07:53
3.95MB
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
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