设计了参数自调整模糊控制代替常规的PI调节器，构建无速度传感器异步机矢量控制系统，并运用MatlabSimulink工具构造异步电动机的矢量控制解藕数学模型、自适应神经网络速度辩识模型和参数自调整模糊控制器，对无速度传感器矢量控制系统进行了仿真。仿真结果表明：自适应神经网络速度辨识具有较高的辨识精度，且该系统具有良好动、静态性能。
2022-01-25 14:27:36
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路由器的M是Mbps的简称，比特率是用来描述数据传输速度快慢的一个单位，比特率越大，数据流速越快
2022-01-25 11:18:01
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针对探究移动医疗与智能手机相结合的新模式，提出了一种基于视频的能够实时计算血液流速的测量方法。该方法通过利用手机摄像头采集指端视频，经过高斯平滑处理及下采样实现图像压缩，进而对压缩后的图像进行相邻两帧之间光流速度的计算；针对光照强度和运动速度变化较大的情况，提出了一种改进的光流算法。实验结果表明，该方法能方便、无创伤地检测出血液的实际移动速度，并可通过速度曲线反映出一个人的血管弹性的好坏。
2022-01-24 10:55:59
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实时人脸检测Centerface
非官方版本的Centerface，可在速度和准确性之间取得最佳平衡。 Centerface是一种适用于边缘设备的实用的免锚人脸检测和对齐方法。
该项目提供了培训脚本，培训数据集和预培训模型，以方便用户重现结果。最后，感谢中心人的作者提供的培训建议。
WIDER_FACE验证集中的性能结果
使用相同的火车数据集而没有其他数据对于多比例尺，将比例尺设置为0.8、1.0、1.2、1.4 ，但它们的尺寸也将调整为800 * 800，因此我认为这不是真正的多比例尺测试。
方法
简单
中等的
难的
我们的（一个尺度）
0.9206
0.9089
0.7846
原版的
0.922
0.911
0.782
我们的（多尺度）
0.9306
0.9193
0.8008
要求
使用pytorch，您可以使用pip或conda来安装要求
# for pip
cd
2022-01-21 18:43:18
9.09MB
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