该文研究了防空雷达虚假目标判别问题，针对航迹欺骗干扰、杂波剩余假航迹干扰等能够形成航迹的虚假目标，从回波频谱分析角度着手，结合航迹速度修正处理，提出了一种全新的判别方法。该方法将虚假目标判别归结为二元假设检验问题，推导了以多普勒频率差为统计量的似然比判别表达式，给出了判别门限的计算公式，并基于实际防空雷达数据验证了方法的有效性，为解决防空雷达目标真伪判别提供了有效的技术途径。

pid 控制用于带反馈系统的直流电机速度控制

QTyping测试 QTypingTest是使用Qt开发的软件。 它教您如何快速键入。 您还可以练习一些随机单词以提高速度。 您可以通过统计信息标签查看进度。 您所犯的所有错误都会保存下来，并且可以使用自定义练习来训练您，特别是在这些字母上。 学 您可以从头开始，了解键盘上按键的位置。 一步步。 将显示预览，以向您显示要使用哪个手指的按键。 实践 您必须输入单词。 与学习练习的区别在于，仅存在单词。 不是随机生成的字母。 文字练习 不必键入一系列随机单词，而必须键入真实文本。 此练习是最接近现实的练习。 玩 您可以边玩耍边玩一些游戏。 统计数据 查看您进行的每种锻炼的进度。 作者 Azarias Boutin PierreThubé

介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程。在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推估模型,并推出了按周天分类的模型系数。根据实测检验结果,得到了该方法速度误差的分布概率和状态误差的分布概率,并以此分析了结合空间关系的多元线性回归模型的适用性和可靠性。最后以上海城区为例,给出了基于该方法完整的道路速度的推估与路况发布实例。

直流电机速度控制器设计 D0832 EQU 200H ；DAC0832通道地址200H C8279 EQU 20AH ；8279命令口地址20AH D8279 EQU 208H ； 8279数据 口地址208H CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:CODE START: PUSH CS POP DS INI: MOV DX,D0832 ； DAC0832通道地址送DX MOV AL,00H ；数字零送AL OUT DX,AL ；数字零D/A转换（直流电机停止转动） MOV DX,C8279 ； 8279命令口地址送DX MOV AL,00H ；键盘、显示器工作模式设置命令送AL ..................

完整代码，可直接运行

流量预测 交通预测是使用历史数据（时间序列）预测道路网络（图形）中未来交通测量（例如，体积，速度等）的任务。 通常可以通过排除来更好地定义事物，因此以下是我不包括的类似事物： 不包括纽约出租车和自行车（以及其他类似的数据集，例如uber），因为它们倾向于表示为网格而不是图形。 通过室内，通过兴趣点（POI）值机或通过运输网络来预测人员流动性。 预测轨迹。 通过传感器为自动驾驶汽车预测单个汽车的运动。 交通数据估算。 交通异常检测。 这些文件是随意选择的。 概括 纸上表格和公开数据集的表格摘要。 纸张按时间顺序反向排序。 不保证此表的完整性或准确性（如果发现任何错误，请提出问题）。 纸 会场 出版日期 ＃个其他数据集 麦德龙 PeMS-BAY PeMS-D7（M） PeMS-D7（L） PeMS-04 PeMS-08 环形 深圳出租车 损失环 PeMS-03 P

一个简单的函数，将光束能量转换为速度，或者反过来（速度到光束能量）。 需要粒子的质量。 输入： 输入 1：能量 [eV] 或速度 [/c]。 输入 2：值：0 -> 能量 2 速度，1 -> 速度 2 能量。 输入 3：粒子的静止质量 (m_0)，单位为 def。 通过输入4。 输入 4：值：质量单位。 0 -> kg，1 -> keV/c^2，2 -> MeV/c^2。 输出：速度或能量。 能量单位：eV。 速度单位：光速的分数。 质量单位：kg、keV/c^2、MeV/c^2。 电子的静止质量示例：9.108E-31 kg、511 keV/c^2、0.511 MeV/c^2。

python下载库文件、模块 速度慢 的解决方法！

设计了基于模糊逻辑的直流电机速度控制。 在该模型中，设计了一种用于控制直流电机速度的模糊控制器。 还介绍了直流电机的建模。 这个 zip 文件包含 matlab simulink 模型和 fis 文件。