实时人脸检测Centerface 非官方版本的Centerface,可在速度和准确性之间取得最佳平衡。 Centerface是一种适用于边缘设备的实用的免锚人脸检测和对齐方法。 该项目提供了培训脚本,培训数据集和预培训模型,以方便用户重现结果。最后,感谢中心人的作者提供的培训建议。 WIDER_FACE验证集中的性能结果 使用相同的火车数据集而没有其他数据对于多比例尺,将比例尺设置为0.8、1.0、1.2、1.4 ,但它们的尺寸也将调整为800 * 800,因此我认为这不是真正的多比例尺测试。 方法 简单 中等的 难的 我们的(一个尺度) 0.9206 0.9089 0.7846 原版的 0.922 0.911 0.782 我们的(多尺度) 0.9306 0.9193 0.8008 要求 使用pytorch,您可以使用pip或conda来安装要求 # for pip cd
2022-01-21 18:43:18 9.09MB real-time face-detection anchor-free centerface
1
直流编码电机速度位置双闭环(可简单修改为速度位置单环),详情见博客描述
2022-01-21 18:01:58 638KB stm32 arm 嵌入式硬件 单片机
1
有关数控小线段高速加工的速度有化处理 拐角速度优化及最佳拐角速度箝制控制算法等
2022-01-21 14:44:51 191KB 高速加工
1
此代码求解了三阶非线性 Blasius 方程并绘制了边界层内的速度向量。 可以进一步改进以在平板上绘制流线
2022-01-21 13:43:23 122KB matlab
1
之前,我一直是直接成导出成excel的方式。 结果没有想到,遇到个38W的数据,结果两天两夜没导出完,还因为不小心重开机,前功尽弃了。因为他是一个空一个空的插入到表格的。网上,搜了搜没遇到很合适的方法,有些方法看起来也复杂无比。 然后我突然想到,如果我导成cvs格式,excel打开其实直接就是表格的。于是我写了个方法,38万条数据(一条10个字段左右),居然2个多小时就导出了。泪奔,特分享给大家。
1
尝试使用GPU加速随机化的SVD。 已针对目前的顶级算法进行了测试。 / nbs-
2022-01-18 19:00:10 12KB JupyterNotebook
1
20只LED灯均匀分布在电路板四周,3只按键ABC,1个蜂鸣器。上电后顺时针方向每只灯依次亮灭,熄灭同时下一只点亮,模拟跑马运动。A交替改变跑马方向;B控制高、中、低3种跑马速度切换;C控制暂停或恢复,暂停时蜂鸣器长鸣。
2022-01-18 18:04:23 74KB 51单片机 课程设计 keil proteus
调用百度地图获取当前经度、纬度、速度、方位,是一个很简单的Demo,可以根据自己的需要继续扩充功能
2022-01-18 11:52:44 1.9MB 百度地图 经度 纬度 速度
1
最早开发了CCHTTP易语言网站开发模块,鱼刺大佬提到使用zyjson性能不理想,因此开始着手寻找速度更快的json库。后找到了lyjdgkg大佬封装的易语言版yyjson,速度快的飞起,每秒可达3GB+的解析速度,构建速度也极快,超过zyjson数十倍。但yyjson也有一些局限性,例如无法指针传递置对象数组,句柄操作提升效率的同时增加了代码的开发量,因此,我尝试在性能与开发速度之间找了一个平衡,基于lyjdgkg大佬的yyjson模块内存版进行了二次封装,使其变得更加易用,同时尽量减少性能损耗。
2022-01-17 19:08:53 523KB 易语言【YYJSON】易用版速