该数据集用于进行无限制的人脸识别，包含 13000 张从互联网上获取的人脸图像，每张图片都标有该人的姓名，其中有 1680 个人的有超过2张图像。这些人脸图片均通过 Viola-Jones 人脸检测算法从互联网上检测到。 共有四个子数据集，分别为 原始数据集（lfw）、funneled images、LFW-a、deep funneled images 四组。

matlab人脸识别，口罩遮挡条件下的人脸识别，人脸考勤，口罩检测，条码识别，花卉识别，试卷分数录入，公式识别，路标识别，条形码识别等。 CNN神经网络，SVM、决策树等机器学习，GUI界面设计。 >传统机器学习算法 >深度学习神经网络 >GUI 界面搭建优化 秉持质量第一的原则，系统能得到较高的准确度，完成目标检测的任务要求。 985本硕，设计目标检测算法，包运行，可提供讲解，人很耐心，可以手把手教会你程序的逻辑，提出你的想法吧！保证你不后悔~~~ 可以先下载预览程序和GUI界面，也可以提出自己的需求，适合自己的才是最好的！

基于OpenCV的水电表的刻度数读取及识别，源码

图像识别大作业终稿

这不是一次简单的机器视觉项目课程，课程中把很多理论性极强的知识点进行了应用，让本身很晦涩的知识点变得简单易用，这才是课程的精华之处。因为在时下也有很多智能识别的项目，而本次的项目的不同之处就在于它将这些很多关联技术都应用在其中，适合从事深度学习和机器视觉的同学们，加深理解。

本设计是使用MATLAB软件开发的人民币识别系统，结果通过GUI展示。主要研究内容如下： 1、结合图像处理方面的知识对人民币进行研究分析； 2、对纸币图像进行预处理工作，改善图像质量，提高识别准确率； 3、以第五版（2005年）人民币作为研究目标，分析特征区域，完成对纸币面值的识别； 4、使用MATLAB软件对识别算法进行演算。 纸币面值具体识别方法  1.预处理：对图像进行灰度化、旋转变换（Radon变换）等操作 2.截取钞票图像 3.截取钞票面额图像 4.对面额图像进行处理、识别 5.GUI显示

stm32驱动as608模块指纹识别模块

通过c#，基于Emgu.CV V3.1版本实现的实时人脸检测。封装好了代码，调用简单方便。具体详解教程可参见博客： http://blog.csdn.net/u011616825/article/details/51620061

基于matlab的人体姿态识别代码汇总。里面共包括7个项目的代码，图片为项目目录的汇总。

ORL的人脸识别库，在进行人脸识别训练的时候可能会用到。