该数据集是 IJCRS’15 Data Challenge: Mining Data from Coal Mines（用于机器学习、深度学习测试），包括瓦斯，风速等煤矿用传感器数据。
2021-06-25 13:05:20
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以纳林河二号煤矿首采区3-1煤为研究对象,基于地质与水文地质资料、水化学测试及抽水试验,分析井田水文地质、充水水源及通道特征。构建研究区地下水流三维数值模型,预测地下水水位降深及矿井涌水量的动态变化,结果表明:随着首采区3-1煤采掘空间的不断增大,地下水位降落漏斗面积逐渐扩大,水位降深随之增大,涌水量也呈增大趋势。研究结果可为矿井首采区防治水工作提供科学依据。
2021-06-22 22:06:43
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根据最小二乘原理,以MATLAB为平台,编制煤矿皮带中线调整程序。该程序分两种情况求解皮带中线方程和皮带边至帮的距离,并与安全距离相比较。通过对巷道中线至皮带中线距离的调整,获得满足煤矿生产要求的皮带中线方程。
2021-06-22 16:03:57
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生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制，建设露天煤矿智能化综合管控平台，实现基于大数据分析、云计算、数字孪生为基础的智能开采。
2021-06-21 09:04:36
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