机器学习概述课程设计报告(MATLAB人脸识别).doc

包含葡萄酒数据集的相关文件

用于机器学习随机划分数据集为train、test、val，或者train、test

这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：这是新书『强化学习的数学基础』的书稿，作者赵世钰，现任西湖大学工学院智能无人系统实验室主任。2022年秋季是作者第四次教授强化学习的研究生课程，撰写这份资料是为了弥补已有教材的不足。 ◉ 目录： 第2章：贝尔曼方程，是分析状态值的基本工具 第3章：贝尔曼最优方程，是一个特殊的贝尔曼方程 第4章：值迭代算法，是一种求解贝尔曼最优方程的算法 第5章：蒙特卡罗学习，是第4章策略迭代算法的扩展 第6章：随机逼近的基础知识 第7章：时差学习，第6章是本章的基础 第8章：扩展了表格时间对价值函数逼近情况的差分学习方法 第9章：策略迭代 第10章：actor-critic 方法

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『计算机视觉和深度学习基础』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分： Low Level / Classical Techniques in Vision And Image Processing（视觉和图像处理中的低层次/经典技术） Deep Learning Fundamentals（深度学习基础） Seminal & Foundational Topics in Deep Learning（深度学习中的标志性和基础性课题） Neural Networks Designed for Sequential Data （为序列数据设计的神经网络 Transfer Learning（迁移学习） Unsupervised & Self-Supervised Learning（无监督和自我监督的学习）

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『计算机科学』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分： PL Fundamentals（PL基础知识） Data Structures & Algorithms（数据结构和算法） Bit Manipulations（位操作） Time/Space Complexity（时间/空间复杂度）

实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能，代码有注释，还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版，如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法（sorted函数的参数）。

这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：《The Design of Approximation Algorithms》整理自哥本哈根大学同名课程的教学资料。书籍围绕近似算法的几个核心算法技术展开，包括贪婪和局部搜索算法、动态编程、线性和半无限编程以及随机化。资料第一部分的每一章都专门讨论一种算法技术，然后将其应用于几个不同的问题。第二部分重温了这些技术，但对它们进行了更复杂的处理。 ◉ 目录： 贪婪算法和局部搜索 舍入数据和动态编程 线性程序和确定性舍入 线性程序的随机抽样和随机舍入 半定约程序的随机舍入 原始二元法 多路切割问题 随机抽样、优先抽样 心数估计 多数据集的总结 有序数据的总结 乘法权重 在线算法

如果本地上传失败一般应该是数据集不全，下载本数据源可以解决 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people() 执行上面的第二行程序，python会从网上下载labeled_face_wild people数据集，这个数据集大概200M，因为墙的原因下载很慢失败。 下载解压，指定data_home路径：D:\pythonwork\Data\SVM\scikit_learn_data\lfw_home（我的路径）即可。

高清版，应用预测建模，人工智能nlp方向必读书籍，BAT算法工程师极力推荐！