目的将混沌应用于分形图像压缩编码中，用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典，改进传统的分形图像压缩编码方法。方法采用二阶的Julia集f（Z）=Z2+C的时间逃逸算法，对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表。再根据灰度量化规则，用第一千张量化表量化产生的Julia图像块，作为压缩编码中的固定字典。编码时，将量化后图像Julia块与原图中的图像块进行比较，寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块。解码时通过重构第一

在我的电脑上面，输出如下： C: \Device\HarddiskVolume1 D: \Device\HarddiskVolume2 E: \Device\HarddiskVolume3 F: \Device\HarddiskVolume4 H: \Device\CdRom0

本地端口映射外网工具！ 1.不需要外网固定IP 2.不需要设置路由器端口映射 3.防火墙穿透技术 4.应用例子：远程桌面3389,数据库1433，网站80

局部保持映射_尺度不变特征变换（LPP-SIFT）算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPP-SIFT和巴氏距离相合的算法。基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为此，采用奇异值分解的LPP-SIFT算法进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果验证了提出算法在人脸识别中的有效性。

行业分类-设备装置-一种基于位置映射的增强现实平台系统及应用方法.zip

行政地区码（常见6位地区编码）与银联地区码（银联自定义的4位地区编码）的关系映射。行政地区码有两个版本，分别是17年6月发布和18年4月发布，数据来源是支付宝。银联地区码记不清是哪一个版本了，但至少应该是16年之后发布的。

建立2518条国临2.0版灰码医保2.0映射关系，供相关机构参考

通过iptables进行端口转发和映射(需要注意里面的书写顺序)

１、远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件) sudo pip install jupyter ２、远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook，下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook jupyter notebook (–no-browser –port=8890 –ip=127.0.0.1 –allow-root) ３、将远程jupyter(8888)与本地(8889)端口绑定 ssh -f -N -L 8889:localh

1、Echarts ，Python 实现的地图 视觉映射图，散点（气泡）图。 2、包括地图坐标经纬度geoJSON数据。 3、详细手册参考我的博文： https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120164819 4、技术支持QQ微信同号： 6550523，欢迎来撩~