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针对深度学习中ResNet深度卷积神经网络与LeNet-5模型在图像识别、文字识别和语音识别等领域广泛应用，文中对两种模型的运行机理和方式进行了详细阐述，并对两者在实际应用中的表现进行了对比与分析。首先对两种模型的结构和设计分别进行了叙述，并指出了两种模型面对不同问题的优缺点，且为工程实践提供了指导。然后基于分析进一步对两种模型进行了重建和训练，以实现更优的性能。仿真结果表明，ResNet深度卷积神经网络相比LeNet-5模型在实际应用中具有更好的效果。

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仿造MAC系统自带的截图悬浮工具开发的截图软件，主要功能有：系统热键触发(类似QQ的Ctrl+Alt+A)，复制、保存图片功能，截图时蒙层效果(类似 QQ 截图时的蒙层效果),系统托盘图标,开机启动功能等。

等保，即网络安全等级保护标准。2007年我国信息安全等级保护制度正式实施，通过十余年的时间的发展与实践，成为了我国非涉密信息系统网络安全建设的重要标准。

关于TextDiff: 编写 TextDiff 的主要目的是演示我的 Delphi 控件 TDiff 的比较速度与精确性，因而与商业文本比较合并工具相比，本程序会缺少一些特性。 主要特性: ?快速的比较算法 ?高亮显示不同的行 ?允许忽略空格及字母大小写的区别 ?在不同处之间快捷跳转 ?快捷合并 ?文本编辑 ?多重撤销/重复 ?查找及替换文字 ?开放源代码的自由软件 比较文本: 使用 文件|打开 菜单可以在相邻的比较窗口中打开需要比较的两个文本文件。(也可以将文件拖曳到 TextDiff 窗口中。) 使用 操作|比较 (F9) 菜单可以比较打开的文件。比较完成之后，不同的文本块将以高亮颜色标记。可以自定义文本显示字体和高亮标记颜色。按下 Ctrl+N 或 Ctrl+P 组合键可以快速切换到下一个或上一个不同的文本块。 编辑文本: 任意时候都可以编辑文本并回存到文件中。如果需要在比较之前编辑文本，必须在比较前保存文件。比较之后，仍然可以编辑文件。另外，本程序也支持剪切、复制、粘贴等剪贴板操作。被修改的文本行将以银灰底色标记。 合并文本: 完成文件比较之后(参见上图)，任何不同之处都可以从一个文件合并到另一个文件。 高亮标记的文本块可以方便地从一个文件复制到另一个文件中。把光标移到准备复制的文本块中，按下 Ctrl+Alt+Right 或 Ctrl+Alt+Left 组合键就能分别将整个文本块复制到右侧或左侧文件中。注意不要打乱文本块的对齐顺序(插入或删除文本行)，否则之后的所有文本块都不能应用合并文本操作。 声明: TextDiff 是自由软件。任何使用本软件的用户都不能为任何目的要求本软件实现某种功能或达到某个精确度。另外，任何使用本软件的用户都必须自己承担使用本软件可能造成的任何损失，软件作者不为此承担任何责任。