基于python的BMR健康状况分析-金融风险模型编程基础报告
2021-12-14 19:03:06 729KB python 模型
基于python的BMR健康状况分析-金融风险模型编程基础报告
2021-12-14 19:03:05 420KB python 模型
基于python的BMR健康状况分析-金融风险模型编程基础报告
2021-12-14 19:03:04 461KB python 模型
基于python的课程设计(内含源码和实验报告)
2021-12-14 19:03:04 768KB python 课程设计
基于python的课程设计(内含源码和实验报告)
2021-12-14 19:03:03 1.49MB python 课程设计
基于python的课程设计(内含源码和实验报告)
2021-12-14 19:03:02 1.09MB python 课程设计
基于python的二手交易市场网站 本系统前台设计主要采用了DJANGO页面作为开发语言,后台设计主要采用了MySQL作为数据库管理系统,开发环境采用了PyCharm,服务器采用python的web服务器。是一种基于Web技术上开发出的B/S结构的网上二手书交易系统。 - 商品浏览:商品的图片,售价,种类,简介以及库存等信息。 - 商品评论:用户在购买了商品后才会出现商品评论的文本框。 - 全文检索:支持对商品种类以及商品名称,简介的检索。 - 登录注册:用户的登录与注册,重置密码,密码发送到注册邮箱。 - 跳蚤使用协议:协议签属才能使用。 - 用户中心:支持用户个人信息,收货地址,修改密码,发布商品,修改个人信息,实名认证,等信息的更新,商品加入购物车,订单生成。 - 消息中心:支持用户回复商家信息。 - 卖家中心:在商品详细信息中通过联系卖家或则在评论区通过用户头像进入。 - 商品下单:在支付接口和企业资质的支持下可完成商品的下单功能,按照原子事务处理,下单异常则终止此次下单过程。 - 后台管理:支持后台管理功能,商品及用户信息的增加,更新与删除,可自定制样式与功能,日志,以及权限的管理和分配。
环境:WIndows 10 + Pycharm + python3.8.x + pyQT5 只连接了OPC UA服务器,获取变量数据,写标签数据。比较简单
2021-12-13 09:11:09 5.07MB Python OPCUA
这是基于python和opencv的车牌号码识别,用到了机器学习和支持向量机,代码里各个部分的功能已经标记好了注释,清晰明了。可以直接解码使用,含有案例,也可以提供PPT报告
2021-12-12 22:07:21 20.99MB python-opencv,车牌
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利用基础的Python语言编写的一个猜数字的小游戏
2021-12-12 18:35:25 2KB Python 猜数字
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