html5 canvas绘制梦幻气泡背景动画特效，大小不一的圆形气泡在网页上漂浮动画效果。

供应链的一般特征及其产生背景

针对视频中运动目标检测实时性问题，提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的 FPGA实现方法．背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法，该算法首先对实时得到的图像序列进行建模，得到运动场景的背景模型．然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景．考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务，利用FPGA并行处理和硬件实现的优点，对混合高斯模型进行修改来对它进行定制，以适合于硬件实现．最后，通过在FPGA开发平台进行了仿真实现，结果验证了算法在硬件实现的正确性，以及在实时性能上的提高．

代码添加背景图片 空间添加位图、图标 对话框添加菜单 MFC对话框加载皮肤

为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.

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将图片放入到白色或黑色背景图中，前提是图片小于背景图片的尺寸，原图为如下，长为192，宽为64。 1.将图片放入到白色背景图（224,224）中 import cv2 import numpy as np def img_resize_to_target_white(image): target = np.ones((224,224),dtype=np.uint8)*255 ret = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR) h = image.shape[0] w = image.shape[1] for i in range(224)

视频目标跟踪同主要是对于视频图像中我们感兴趣的目标进行实时跟踪。 背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。 在基于背景差分方法的运动目标检测中，背景图像的建模和模拟的准确程度，直接影响到检测的效果。不论任何运动目标检测算法，都要尽可能的满足任何图像场景的处理要求，但是由于场景的复杂性、不可预知性、以及各种环境干扰和噪声的存在，如光照的突然变化、实际背景图像中有些物体的波动、摄像机的抖动、运动物体进出场景对原场景的影响等，使得背景的建模和模拟变得比较困难。 背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的 关于该资源的详细功能，可私信博主，进一步了解！

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碳中和背景下，工业废气排放检测文本数据集（37维特征，1300多条数据）.zip 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参数等