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2022-05-30 21:04:16
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matlab人脸匹配代码使用傅立叶变换的人脸识别
想法
傅里叶变换只是过去25年中开发的许多不同的面部识别方法之一。
与机器学习方法相比，傅里叶变换是一种非常简单且快速的算法。
它提取人脸的频率特征，而不是使用卷积网络分析图像模式。
主要思想是在图像数据库中找到变化最大的频率，并通过匹配这些频率来识别面部。
左侧的脸部在此算法中用作输入。
预测的面Kong在右侧：
数学
傅里叶变换
傅里叶变换的公式意味着，大小为N
x
M的图像可以在u或v方向上分解为频率（具有各种波长j）。u对应于水平方向，而v对应于垂直方向。
x和y是沿u和v的测量值。
欧拉公式
欧拉公式只是说，每个波长都是由cos和sin波组成的，以复数形式表示，其中cos是实数部分，sin是虚数部分。
傅立叶变换的可视化
数学似乎很复杂，但是两个公式解释了一个简单的概念：图像由各种频率组成。
这是傅立叶变换的示例：
5个水平波
10个水平波
15对角波
5个水平波的FFT
FFT
10个水平波
FFT
15个对角线波
上图显示：经过傅立叶变换后，每个频率分解为2个白色像素，围绕原点（0,0）对称。
较高的频率离原点较远，并且其
2022-05-30 10:08:22
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ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
2022-05-27 17:44:46
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